Fullstack Developer (AI-Assisted)

Warunki współpracy: • Wykonywanie obowiązków w modelu w pełni zdalnym (100%). • Ścisły wymóg dopasowania godzin pracy do strefy czasowej klienta (USA, praca w godzinach 12.00-20.00 lub 13.00-21.00). Główne obowiązki: • Architektura i implementacja rozwiązań w obszarze full-stack, w tym: zarządzanie warstwą kontroli uprawnień (RBAC), opracowanie silnika przetwarzania danych w formacie JSON oraz definiowanie logiki encji i relacji. • Przeprowadzanie procesów migracyjnych interfejsu (frontend) pomiędzy korporacyjnymi bibliotekami komponentów UI (enterprise component libraries). • Wdrażanie i rozbudowa innowacyjnych funkcjonalności bazujących na mechanizmach AI (m.in. rozpoznawanie kształtów w procesie importu plików graficznych). • Bieżące zarządzanie i konfiguracja środowisk testowych (QA) oraz utrzymanie płynności w pipeline'ach CI/CD. • Wykonywanie audytów istniejących struktur kodu oraz tworzenie kompleksowej dokumentacji dla podejmowanych decyzji architektonicznych. • Prowadzenie przeglądów kodu (code review) przy aktywnym wykorzystaniu asystentów AI do celów statycznej analizy oprogramowania. • Świadczenie wsparcia w procesach testów akceptacyjnych (UAT) realizowanych przez zespół w USA, klasyfikacja (triage) zgłoszeń z obszaru produkcyjnego oraz aplikowanie wymaganych poprawek. Wymagania: • Zaawansowane wykorzystanie sztucznej inteligencji jako fundamentalnej metodyki pracy – codzienne operowanie narzędziami takimi jak Cursor lub Claude Code. • Udokumentowana praktyka w inżynierii aplikacji webowych obejmująca warstwy frontend i backend, ze szczególnym uwzględnieniem: technologii React lub Angular, tworzenia usług REST API oraz przetwarzania formatu JSON. • Gruntowna znajomość zagadnień z zakresu autoryzacji i kontroli dostępu, w tym modelu RBAC oraz zarządzania widocznością danych (data scope). • Biegłość w obszarze CI/CD, obejmująca procesy wdrażania (pipelines) oraz przygotowywania środowisk (provisioning). • Zdolność do efektywnej modyfikacji, rozwoju oraz refaktoryzacji istniejących repozytoriów kodu (wyjście poza ramy projektów typu greenfield). • Znajomość języka angielskiego w stopniu komunikatywnym, umożliwiającym bezproblemową, techniczną i biznesową współpracę z jednostkami w USA. Nice-to-have: • Praktyczna znajomość bibliotek dedykowanych do tworzenia diagramów lub edytorów operujących w standardach canvas/SVG. • Zrozumienie mechanizmów narzędzi do statycznej analizy i skanowania kodu pod kątem bezpieczeństwa (SAST). • Styczność z integracją rozwiązań z dziedziny uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, w tym modeli do rozpoznawania obrazu (computer vision). • Doświadczenie zawodowe zdobyte w organizacjach klasy enterprise, charakteryzujących się rygorystycznymi wymogami z zakresu cyberbezpieczeństwa i ochrony własności intelektualnej (IP).