Fullstack Developer (React, Kotlin/Java) - frontend-oriented
⚲ Gdańsk
23 520 - 26 040 PLN netto (B2B)
Wymagania
- doświadczenie komercyjne w React i TypeScript
- solidne podstawy Kotliny lub Javy oraz znajomość Spring Boot (bez eksperckiej specjalizacji backendowej)
- znajomość SQL i MongoDB
- doświadczenie z rozwiązaniami chmurowymi (preferowane GCP)
- praktyczne korzystanie z narzędzi AI (GitHub Copilot, OpenAI, Anthropic lub podobne)
- język polski (wymagany) oraz angielski min. B2+
- gotowość do rotacyjnych dyżurów on-call (raz na ok. 1,5–2 miesiące)
Mile widziane
- doświadczenie z Microfrontends, SSR, architekturą event-driven lub Scala
Opis stanowiska
Praca przy narzędziach dla reklamodawców w e-commerce: dashboardy analityczne, systemy rekomendacyjne i automatyzacja kampanii marketingowych. Mimo tytułu fullstack, rola jest wyraźnie frontendowa — rozwijasz mikrofrontendy w React (SSR, a11y), a backend w Kotlinie/Javie traktujesz jako uzupełnienie. Dobra oferta dla frontendowca, który nie boi się dotknąć backendu i chce pracować z dużymi wolumenami danych. Uwaga: w ramach obowiązków są rotacyjne dyżury on-call (raz na ok. 1,5–2 miesiące) i reagowanie na incydenty — to realne obciążenie poza standardowymi godzinami.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
nie jest to rola wymagająca eksperckiej wiedzy backendowej
Oczekuje się podstawowej znajomości backendu, ale główny nacisk kładziony jest na frontend, więc nie będziesz odpowiedzialny za skomplikowane zadania backendowe.
🔴
rozproszonej architektury sterowanej zdarzeniami (event-driven), przetwarzającej duże wolumeny danych w chmurze
Będziesz pracować z systemami, które mogą być złożone i wymagać zrozumienia przepływu danych między wieloma usługami.
🔴
Udział w dyżurach technicznych i reagowaniu na incyd
Może oznaczać konieczność bycia dostępnym poza standardowymi godzinami pracy w celu rozwiązywania problemów.
🟡
okazjonalne spotkania 1–2 razy na kwartał w Warszawie lub Krakowie
Mimo że praca jest zdalna, należy być przygotowanym na sporadyczne podróże służbowe.
🟢
Wykorzystanie nowoczesnych narzędzi AI (m.in. GitHub Copilot, OpenAI, Anthropic) w codziennym procesie tworzenia oprogramowania
Oczekuje się, że będziesz aktywnie korzystać z narzędzi AI, co może wymagać nauki i adaptacji do nowych sposobów pracy.