Junior Full Stack Developer – AI & Automation
PHD Media Direction Sp. Z o.o.
⚲ Warszawa, Żoliborz
Do uzgodnienia
Wymagania
- podstawy JavaScript/TypeScript i React, umiejętność pracy z komponentami i integracją z API
- dobra znajomość programowania i logiki aplikacji
- znajomość Pythona
- realna chęć rozwoju w kierunku full-stack z naciskiem na frontend, chmurę i AI
Mile widziane
- znajomość C#
- doświadczenie z FastAPI lub innymi frameworkami Pythonowymi
- podstawy pracy w chmurze (AWS, Azure lub GCP)
- znajomość Dockera i podstaw CI/CD
Opis stanowiska
Rola juniorska w agencji mediowej, gdzie głównym kierunkiem jest frontend (dashboardy, formularze, widoki danych dla aplikacji analitycznych i AI), a backend w Pythonie oraz integracje z LLM stanowią wsparcie pod nadzorem przełożonego. Będziesz współtworzyć interfejsy, integrować je z REST API i stopniowo wchodzić w chmurę, Docker i CI/CD. To oferta dla osoby na początku kariery, która chce się rozwijać w kierunku full-stack z naciskiem na frontend, chmurę i AI. Uwaga: wymagania typu 'podstawy' i 'realna chęć rozwoju' sugerują, że firma szuka raczej kogoś do nauki niż do samodzielnego tworzenia złożonych komponentów.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
realna chęć rozwoju w kierunku full-stack z naciskiem na frontend, chmura i AI
Oznacza to, że firma szuka kogoś, kto chce się uczyć i rozwijać w tych obszarach, a niekoniecznie kogoś, kto już ma w nich zaawansowane doświadczenie.
🔴
podstawy JavaScript/TypeScript i React
Może oznaczać bardzo podstawową wiedzę, wystarczającą do zrozumienia kodu, ale niekoniecznie do samodzielnego tworzenia złożonych komponentów.
🔴
podstawy pracy w chmurze (AWS, Azure lub GCP)
Może oznaczać znajomość podstawowych koncepcji i terminologii, a niekoniecznie praktyczne doświadczenie w konfiguracji i zarządzaniu usługami chmurowymi.
🔴
podstawy CI/CD
Może oznaczać zrozumienie idei ciągłej integracji i dostarczania, ale niekoniecznie umiejętność konfiguracji i utrzymania pipeline'ów CI/CD.
🔴
Umiejętność pracy z API LLM oraz narzędziami AI wspierającymi kodowanie
Może oznaczać korzystanie z gotowych narzędzi, a niekoniecznie głębokie zrozumienie działania modeli językowych czy tworzenie własnych rozwiązań AI.