Programista/-tka Interfejsu Wyników AI
GET IT TOGETHER SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- wykształcenie wyższe
- min. 2 lata doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu interfejsów do prezentacji wyników przetwarzania danych
- doświadczenie w tworzeniu interaktywnych widoków łączących dane analityczne z osią czasu i materiałami multimedialnymi
- praktyka w integracji frontendu z API oraz serwisami dostarczającymi wyniki analiz, w tym rozwiązaniami AI/ML
- doświadczenie w implementacji pobierania danych, obsługi błędów oraz dynamicznego renderowania widoków
- umiejętność tworzenia paneli do przesyłania materiałów i monitorowania postępu ich przetwarzania
- doświadczenie w rozwijaniu responsywnych interfejsów we współpracy z UX Designerem i Analitykiem Biznesowym
- gotowość do pracy hybrydowej w Warszawie
Opis stanowiska
Ta oferta to ten sam projekt i ta sama rola co ID 4315 — platforma analizy transmisji sportowych z wykorzystaniem AI, przetwarzania obrazu i uczenia głębokiego, dla klienta agencji Get IT Together. Zakres pracy obejmuje frontend: interfejs prezentacji wyników analizy wideo, interaktywne widoki powiązane z przebiegiem meczu, integrację z API i komponentami AI/ML oraz panel do uploadu materiałów i śledzenia postępu analizy. Uwaga na hasła o AI/LLM — realnie będziesz integrować gotowe rozwiązania, a nie tworzyć modele; to oferta dla frontendowca z doświadczeniem w wizualizacji danych, nie dla specjalisty ML.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Minimum 2 lata doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu interfejsów do prezentacji wyników przetwarzania danych.
Może oznaczać, że szukają kogoś, kto już pracował z wizualizacją danych, ale niekoniecznie z zaawansowanymi technologiami AI/ML.
🔴
integracji frontendu z API oraz serwisami dostarczającymi wyniki analiz, w tym rozwiązaniami AI/ML.
Chociaż wspomniano o AI/ML, główny nacisk może być na integrację z istniejącymi API, a nie na tworzenie samych modeli AI.
🔴
Możliwość udziału w innowacyjnym projekcie wykorzystującym najnowsze technologie AI/LLM.
Może to być marketingowy slogan, a faktyczne wykorzystanie LLM może być ograniczone lub w fazie eksperymentalnej.
🟡
Współpraca z zespołami Backend, ML, UX i Business Analysis przy testowaniu i rozwoju rozwiązania.
Oznacza to, że będziesz musiał(-a) komunikować się i koordynować pracę z wieloma różnymi działami, co może być czasochłonne.
🔴
Projekt rozwijający zaawansowaną platformę analizy transmisji sportowych, wykorzystującą technologie sztucznej inteligencji, przetwarzania obrazu i uczenia głębokiego.
Choć brzmi ambitnie, rzeczywisty zakres pracy nad AI/ML może być ograniczony do integracji gotowych rozwiązań, a nie ich tworzenia.