Senior Full Stack Engineer (Python / Angular / Generative AI)
⚲ Warszawa, Żoliborz
180–220 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- doświadczenie w rozwoju backendu w Pythonie i FastAPI, tworzeniu REST API oraz integracji
- doświadczenie z LLM / Generative AI oraz integracją AI z aplikacjami produkcyjnymi
- praktyczne, zaawansowane wykorzystanie Claude Code i GitHub Copilot
- doświadczenie w procesach developerskich opartych na agentach AI (delegowanie zadań przy kontroli architektury i jakości)
- znajomość prompt engineering, context engineering, structured outputs oraz tool/function calling
- praktyczna znajomość języka angielskiego min. B2/C1 (codzienna współpraca z klientami i współpracownikami anglojęzycznymi)
Mile widziane
- doświadczenie z serwerami MCP i narzędziami dla agentów AI
- doświadczenie z OCR, przetwarzaniem dokumentów i multimodalnym AI
Opis stanowiska
Rola Senior Full Stack dla klienta IN4GE, łącząca backend w Pythonie/FastAPI z frontendem w Angularze i wdrażaniem Generative AI. Kluczowe oczekiwanie to podejście AI-first — codzienne używanie agentów AI (Claude Code, GitHub Copilot) do tworzenia, debugowania i refaktoryzacji kodu oraz delegowanie większych zadań agentom przy zachowaniu odpowiedzialności za architekturę i jakość. Dla osoby, która realnie pracuje z LLM w produkcji i chce pracować w modelu opartym na agentach. Uwaga: to nie jest rola dla kogoś, kto chce unikać narzędzi AI w codziennej pracy.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Praktyczne, zaawansowane wykorzystanie narzędzi AI do tworzenia oprogramowania, w szczególności Claude Code i GitHub Copilot.
Oczekuje się, że kandydat będzie intensywnie korzystał z narzędzi AI, co może oznaczać, że firma nie inwestuje w rozwój własnych narzędzi lub procesów, a polega na zewnętrznych rozwiązaniach.
🔴
Doświadczenie w procesach developerskich opartych na agentach AI, obejmujące delegowanie większych zadań przy zachowaniu kontroli nad architekturą i jakością kodu.
Może to oznaczać, że część pracy programistycznej będzie polegać na zarządzaniu i weryfikacji kodu generowanego przez AI, a nie na samodzielnym tworzeniu od podstaw.
🟡
Umiejętność efektywnego korzystania z najnowszych, zaawansowanych modeli AI podczas tworzenia kodu, debugowania, refaktoryzacji, testowania i analizy aplikacji.
Podkreśla to nacisk na wykorzystanie AI w całym cyklu życia oprogramowania, co może sugerować, że oczekiwane jest szybkie adaptowanie się do nowych narzędzi AI i ich integracja z codzienną pracą.
🟡
Samodzielność, umiejętność rozumienia wymagań biznesowych i dostarczania kompletnych funkcjonalności.
Standardowe wymaganie, ale w kontekście AI może oznaczać, że oczekuje się od kandydata samodzielnego przekładania wymagań na zadania dla AI i nadzorowania ich realizacji.
🔴
Doświadczenie z serwerami MCP i narzędziami dla agentów AI - szczególnie cenione.
MCP (Master Control Program) to stary system operacyjny, co może sugerować, że projekt może być związany z utrzymaniem lub integracją ze starszymi systemami, a nie tylko z nowoczesnymi technologiami.