Senior Node.js Developer
⚲ Kraków, Warszawa, Wrocław, Katowice, Gdańsk
22 000 - 33 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- min. 2 lata komercyjnego doświadczenia z rozwiązaniami AI/ML
- doświadczenie w budowaniu i integrowaniu funkcji AI w realnych produktach
- doświadczenie w przenoszeniu eksperymentów/prototypów AI na produkcję
- umiejętność oceny rozwiązań AI pod kątem jakości, dokładności, opóźnień i kosztu
- samodzielne prowadzenie złożonych technicznie funkcji od pomysłu do produkcji
Mile widziane
- doświadczenie z JavaScript (inne części platformy)
- doświadczenie w travel technology, hospitality, marketplace lub platformach bookingowych
Opis stanowiska
Projekt to produkt z segmentu travel/hospitality/marketplace (choć to tylko preferencja, nie wymóg), w którym zespół wdraża funkcje oparte na AI/LLM do realnego, produkcyjnego systemu. Rola jest mocno backendowa (Node.js + Python), ale z wyraźnym ciężarem na eksperymentowanie z modelami, ocenę ich jakości, kosztu i opóźnień oraz przekładanie prototypów na działający kod. To dobra oferta dla kogoś, kto lubi pracować na styku backendu i AI i chce widzieć efekty używane przez klientów, a nie tylko wyniki badań. Uwaga: sformułowanie 'production-ready, AI-powered features' może w praktyce oznaczać presję na szybkie dostarczanie efektów AI bez dojrzałych procesów — ryzyko pracy w trybie ciągłego prototypowania na produkcji.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
strong commercial experience in AI
Wymaganie może być nieostre — 'commercial experience in AI' bywa różnie interpretowane; warto dopytać, czy chodzi o wdrażanie modeli produkcyjnie, czy tylko eksperymenty.
🔴
production-ready, AI-powered features
Brzmi ambitnie, ale może oznaczać presję na szybkie dostarczanie efektów AI bez dojrzałych procesów — ryzyko pracy w trybie ciągłego prototypowania na produkcji.
🟡
gets satisfaction from seeing their work used by real customers—not solely from conducting research
Sygnał, że firma może oczekiwać kompromisów między jakością badań a szybkim wdrażaniem; dla niektórych to zaleta, dla innych ograniczenie rozwoju.
🟡
Research different AI approaches, run experiments and evaluate results
Może oznaczać szeroki, nie do końca zdefiniowany zakres obowiązków poza czystym backendem — warto dopytać o podział czasu między R&D a development.