Software Engineer III, Agentic and Frontend, Mobile, Experience
⚲ Warszawa, Śródmieście
23 333–23 917 zł brutto / mies.
Wymagania
- wykształcenie wyższe (licencjat) lub równoważne doświadczenie praktyczne
- 2 lata doświadczenia w full-stack development (backend w Java, Python, Golang lub C++ oraz frontend w JavaScript/TypeScript, HTML, CSS)
- 2 lata doświadczenia w Backend, Artificial Intelligence, Generative AI Agent
Mile widziane
- wykształcenie magisterskie lub doktorat z informatyki lub pokrewnej dziedziny
- 2 lata doświadczenia ze strukturami danych i algorytmami
- doświadczenie w tworzeniu dostępnych technologii
- praktyczne doświadczenie w integracji LLM (np. Gemini API, OpenAI) w pipeline'ach produkcyjnych
Opis stanowiska
Rola w Google Health w zespole Fitness Coaching — łączysz backend, mobilny frontend i systemy AI, budując inteligentne funkcje wspierające użytkowników w zdrowym stylu życia. Będziesz współtworzyć funkcje end-to-end, produkcyjnie wdrażać rozwiązania badawcze i pracować w szybkim tempie iteracji. To oferta dla wszechstronnego inżyniera, który czuje się swobodnie zarówno w backendzie, jak i na froncie mobilnym, i ma doświadczenie z integracją LLM w pipeline'ach produkcyjnych. Uwaga: wymagane 2 lata doświadczenia w full-stacku oraz w Backend/AI/Generative AI Agent oznaczają oczekiwanie praktyki, a nie tylko podstawowej znajomości.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
2 years of experience with full stack development, across back-end such as Java, Python, Golang, or C++ codebases, and front-end experience including JavaScript or TypeScript, HTML, CSS or equivalent.
Wymagane jest 2 lata doświadczenia w pełnym zakresie rozwoju, co może oznaczać, że oczekuje się biegłości zarówno w backendzie, jak i frontendzie, a nie tylko podstawowej znajomości obu.
🔴
2 years of experience with Backend, Artificial Intelligence, Generative AI Agent.
Podobnie jak wyżej, 2 lata doświadczenia w tych obszarach może sugerować oczekiwanie bardziej zaawansowanej wiedzy i praktyki, a nie tylko podstaw.
🟡
Bachelor’s degree or equivalent practical experience.
Chociaż formalne wykształcenie nie jest jedynym kryterium, 'equivalent practical experience' może być interpretowane szeroko, ale często preferowane jest doświadczenie, które można łatwo udokumentować i porównać z wykształceniem.
🔴
Practical experience integrating Large Language Model (LLMs) (e.g., Gemini API, OpenAI) into production pipelines.
Oznacza to, że oczekuje się nie tylko znajomości API, ale także umiejętności wdrożenia ich w działające systemy produkcyjne.