Staff/Lead Front-end Engineer
⚲ Prague, Dublin, Amsterdam, Berlin, Buenos-aires, Barcelona
Do uzgodnienia
Wymagania
- doświadczenie w budowaniu aplikacji do wizualizacji danych na dużą skalę
- doświadczenie w budowaniu interfejsów i real-time frontend services do współdzielonej edycji danych
- doświadczenie w prowadzeniu projektów end-to-end w małych zespołach
- udział w decyzjach architektonicznych i tworzeniu dokumentacji wdrożeń
- doświadczenie w udzielaniu feedbacku przez RFC i code review oraz wspieraniu rozwoju innych
- udział w rekrutacji i onboardingu nowych członków zespołu
Opis stanowiska
Mimica to platforma process intelligence oparta na AI, która wykrywa usprawnienia procesów i szanse na agentic AI w organizacjach. Dołączysz do Mapper Team, którego celem jest tworzenie i utrzymanie Process Maps — rdzenia produktu. Będziesz budować aplikacje do wizualizacji dużych zbiorów danych oraz interfejsy i real-time frontend services pozwalające wielu użytkownikom edytować dane grafowe i współdzielić je z modelami AI. To oferta dla seniora, który chce mieć realny wpływ na produkt i architekturę w małym, doświadczonym zespole. Szczera uwaga: 'take operational responsibility for what you build' oznacza odpowiedzialność nie tylko za kod, ale też za jego działanie w środowisku produkcyjnym.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
You’ll join a 50-person team of Senior+ engineers and Product leaders who prioritise product impact over mere headcount.
Może oznaczać, że zespół jest mały i składa się z doświadczonych osób, ale też że firma może mieć wysokie oczekiwania co do indywidualnego wkładu i rezultatów.
🔴
You will take ownership of projects end-to-end
Oznacza pełną odpowiedzialność za projekt od początku do końca, co może wiązać się z szerszym zakresem obowiązków niż tylko kodowanie.
🔴
take operational responsibility for what you build
Będziesz odpowiedzialny nie tylko za tworzenie kodu, ale także za jego utrzymanie i działanie w środowisku produkcyjnym.
🟡
Developing data-visualisation applications and new features around displaying significant large data properties (e.g., insights regarding processes, workflows and metrics) in effective ways, with scalability & reliability in mind.
Praca z dużymi zbiorami danych i wizualizacjami może być technicznie wymagająca i wymagać rozwiązywania złożonych problemów wydajnościowych.
🟡
Building interfaces and real-time frontend services that enable multiple users to edit graph data and re-train AI models through their input.
Tworzenie interfejsów do interakcji z modelami AI i danymi grafowymi może wymagać zaawansowanej wiedzy z zakresu zarówno front-endu, jak i potencjalnie backendu lub specyfiki AI.