AI Fullstack Developer (React + Python)

Nasze wymagania: Doświadczenie w budowaniu aplikacji webowych z użyciem React (frontend) oraz Python + FastAPI (backend, API, async processing) Minimum 4 lata doświadczenia komercyjnego w developmentcie Aktywne wykorzystywanie narzędzi AI w codziennej pracy (np. Claude, Cursor, Copilot) Doświadczenie w pracy z LLM lub systemami opartymi o AI (API, integracje, pipeline’y) Podstawowa znajomość RAG (Retrieval-Augmented Generation) oraz embeddings Praktyczna znajomość baz danych PostgreSQL (mile widziane: Supabase, pgvector) Umiejętność budowania i pracy z API oraz przetwarzania danych Gotowość do pracy hybrydowej – obecność w biurze w centrum Warszawy minimum 1 raz w miesiącu Mile widziane: Znajomość narzędzi do ewaluacji modeli i monitoringu (np. Langfuse, MLflow) Doświadczenie z systemami kolejkowymi i przetwarzaniem asynchronicznym (Redis, BullMQ itp.) Praca z dużymi zbiorami dokumentów (np. PDF parsing, OCR, data extraction) Podstawowa znajomość infrastruktury (np. Vercel, Supabase, AWS) O projekcie: Szukamy AI Fullstack Developera (React + Python) - min. 4 lata doświadczenia, który chce mieć realny wpływ na produkt i współtworzyć platformę wykorzystującą AI jako core rozwiązania (nie dodatek). Budujemy system dla branży budowlanej, który usprawnia zarządzanie dużymi zbiorami dokumentacji projektowej, automatyzuje obsługę zapytań (RFI) oraz przyspiesza podejmowanie decyzji dzięki wykorzystaniu LLM i analizy danych. To rola dla osoby, która chce pracować nad realnym problemem biznesowym, operując na dużych zbiorach danych i dokumentów oraz mieć wpływ na kierunek rozwoju produktu i architektury. Lokalizacja: praca hybrydowa - minimum 1 raz w miesiącu biuro Warszawa Śródmieście Informacje odnośnie wynagrodzenia zostaną przekazane podczas pierwszej rozmowy HR. Zakres obowiązków: Projektowanie i rozwój aplikacji (frontend + backend) w stacku: React / Next.js + Python (FastAPI) Budowanie funkcjonalności opartych o LLM (OpenAI, Claude, modele open-source) Tworzenie i rozwój pipeline’ów danych (parsowanie, przetwarzanie, indeksowanie dokumentów) Implementacja rozwiązań typu RAG (Retrieval-Augmented Generation), embeddings, ewaluacja jakości modeli Praca z dużymi zbiorami dokumentów (analiza, ekstrakcja, wyszukiwanie semantyczne) Współtworzenie architektury systemu oraz podejmowanie decyzji technologicznych (ownership) Wykorzystywanie narzędzi AI w codziennej pracy (np. generowanie kodu, automatyzacja procesów) Współpraca przy rozwoju produktu i optymalizacji workflowów użytkowników Oferujemy: Realny wpływ na architekturę i kierunek rozwoju produktu Duży poziom autonomii i odpowiedzialności (ownership) Pracę nad produktem rozwiązującym rzeczywisty problem biznesowy (nie POC / demo AI) Nowoczesny stack i podejście AI-first Prywatna opieka zdrowotna (Allianz) Dofinansowanie do karty Multisport