AI Fullstack Engineer

O projekcie: Szukamy AI Fullstack Engineer'a, który/a chce realnie budować rozwiązania oparte o AI - nie tylko eksperymentować, ale wdrażać je w środowisku produkcyjnym i widzieć ich wpływ na biznes. To rola developerska, w której na co dzień będziesz pracować w kodzie (JavaScript, Python), tworząc i rozwijając systemy oparte o modele językowe (LLM), integracje API oraz workflow’y automatyzujące procesy biznesowe związane z danymi, analityką i monetyzacją. Będziesz odpowiadać za projektowanie i rozwój end-to-end rozwiązań AI: od pomysłu, przez implementację, po optymalizację i utrzymanie. To rola łącząca pracę przy rozwiązaniach AI z klasycznym developmentem – obejmuje zarówno budowę systemów AI, jak i współpracę z zespołem developerskim w ramach sprintów produktowych. Wymagania: Wymagania: - Min. 3–4 lata doświadczenia jako Software Engineer (praktyczne doświadczenie w budowie i utrzymaniu systemów produkcyjnych) - Bardzo dobra znajomość języków programowania: JavaScript/TypeScript oraz Python - Doświadczenie w pracy z REST API, JSON, webhooks, GraphQL oraz mapowaniem danych - Znajomość platform automatyzacji: n8n / Make.com / Zapier lub podobnych - Doświadczenie w integracji z API różnych modeli AI: OpenAI (GPT-4), Anthropic (Claude), Google (Gemini), open-source (Llama, Mistral) - Praktyczne doświadczenie w budowie systemów opartych o RAG (Retrieval-Augmented Generation), w tym pracy z embeddingami, wyszukiwaniem semantycznym i integracją z bazami wektorowymi - Znajomość konceptów LLM takich jak: prompt engineering, function calling, chain-of-thought, few-shot learning - Znajomość podstaw architektury systemów (mikroserwisy, skalowalność, niezawodność oraz umiejętność pracy z bazami danych (SQL lub NoSQL) - Umiejętność debugowania i optymalizacji rozwiązań (również pod kątem kosztów API i wydajności) - Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 (dokumentacja techniczna) Mile widziane: - Doświadczenie w budowie systemów multi-agentowych i orkiestracji agentów AI - Doświadczenie w branży AdTech/MarTech lub e-commerce - Doświadczenie w pracy z chmurą (AWS, GCP, Azure) Codzienne zadania: - Projektowanie i implementacja systemów backendowych wykorzystujących modele LLM (OpenAI, Claude, Gemini, open-source) - Budowa i rozwój workflow’ów automatyzacyjnych (m.in. n8n lub rozwiązania customowe) - Integracja systemów AI z narzędziami biznesowymi poprzez API, webhooks i event-driven architecture - Tworzenie rozwiązań opartych o RAG (Retrieval-Augmented Generation), embeddingi i vector databases - Rozwój i optymalizacja promptów oraz pipeline’ów przetwarzania danych - Budowa i utrzymanie integracji z systemami analitycznymi, CRM i platformami reklamowymi - Debugowanie, monitoring i optymalizacja istniejących rozwiązań (wydajność, koszty, niezawodność) - Współpraca z zespołami Data, Tech i Product przy identyfikacji obszarów do automatyzacji - Tworzenie dokumentacji technicznej oraz dzielenie się wiedzą w zespole