Data Architect (she/he/they)
⚲ Poznań, Warszawa, Wrocław, Kraków, Gdańsk
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 3 lata doświadczenia w architekturze danych i rozwiązaniach chmurowych, szczególnie GCP lub Azure
- praktyczne doświadczenie z chmurowymi hurtowniami danych (BigQuery lub Snowflake) oraz bardzo dobra znajomość SQL
- znajomość praktyk projektowania, dokumentowania i wdrażania procesów przetwarzania danych, w tym wersjonowanie kodu, CI/CD i testowanie danych
- bardzo dobre rozumienie modelowania danych oraz procesów ETL i ELT i integracji danych z różnych źródeł
- wiedza z zakresu jakości danych, bezpieczeństwa informacji i data governance
Mile widziane
- doświadczenie w projektowaniu architektury systemowej
- znajomość technologii strumieniowych i architektur przetwarzania danych w czasie rzeczywistym
Opis stanowiska
Green Hive Technology to software house w Grupie Żabka, tworzący rozwiązania cyfrowe dla ekosystemu convenience (m.in. aplikacja Żappka, projekty data science i genAI). Jako Data Architect będziesz projektować i optymalizować architekturę hurtowni danych, definiować standardy architektoniczne i dbać o jakość oraz spójność danych. Uwaga: duża część roli to egzekwowanie standardów i porządkowanie jakości danych, co może oznaczać walkę z istniejącymi problemami zamiast budowania od zera. Dobra oferta dla architekta danych, który lubi porządkować i standaryzować.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Technologia, która robi różnicę
Może oznaczać zarówno realny wpływ na biznes, jak i po prostu używanie nowoczesnych narzędzi bez gwarancji faktycznej wartości dodanej.
🟡
rozwój aplikacji Żappka
Praca nad istniejącym, dużym produktem konsumenckim, co może oznaczać zarówno ciekawe wyzwania, jak i potencjalnie dużą biurokrację i powolne procesy decyzyjne.
🟡
inicjatywy z obszaru data science wspierające franczyzobiorców
Może oznaczać pracę nad projektami o realnym wpływie biznesowym, ale też potencjalnie nad narzędziami, które są trudne do wdrożenia lub nie przynoszą oczekiwanych rezultatów z powodu ograniczeń biznesowych.
🟡
rozwiązania wykorzystujące generatywną sztuczną inteligencję (genAI)
Sugeruje pracę z nowymi technologiami, ale bez szczegółów może oznaczać zarówno pionierskie projekty, jak i eksperymenty z ograniczonym budżetem i zakresem.
🔴
zapewnienie wysokiej jakości, spójności i użyteczności danych wykorzystywanych w analizach biznesowych
Choć brzmi jak kluczowy obowiązek, może oznaczać konieczność walki z problemami z jakością danych, które już istnieją, zamiast budowania od podstaw.