Data Scientist
⚲ Warszawa, Wrocław, Kraków, Katowice
Do uzgodnienia
Wymagania
- Azure
- Python
- Machine Learning
- Data Science
Opis stanowiska
Firma Algomine, należąca do grupy TTPSC, poszukuje Data Scientist
Zakres obowiązków:
• Projektowanie i implementacja rozwiązań wykorzystujących uczenie maszynowe
• Samodzielna praca na projektach analitycznych i consultingowych
• Bliska współpraca z klientem, analiza procesów, zbieranie wymagań
• Prowadzenie analiz eksploracyjnych
• Prototypowanie rozwiązań analitycznych (uczenie modeli, testowanie podejść)
• Development i deployment rozwiązań o charakterze produkcyjnym
• Utrzymywanie i rozwój wdrożonych rozwiązań
• Prezentacja koncepcji i business-case, omawianie uzyskiwanych wyników
Poszukiwane kompetencje:
• Wykształcenie wyższe o ścisłym profilu: ekonometria, metody ilościowe, matematyka, informatyka
• Min. 1 rok doświadczenia w roli Data Scientist / we wdrażaniu komercyjnych projektów analitycznych
•
Doświadczenie w tworzeniu i rozwijaniu systemów rekomendacyjnych.
• Wysokie umiejętności przetwarzania danych (SQL, Python: pandas, numpy, pyspark, polars)
• Dobra znajomość technik i algorytmów machine learning'owych oraz ich implementacji w Python
• Bardzo dobra znajomość języka Python, w tym programowania obiektowego, optymalizacja kodu
• Znajomość dobrych praktyk programistycznych (code review, CICD)
• Dobra komunikacja, umiejętność dialogu z biznesem, prezentacji złożonych koncepcji
Mile widziane:
• Doświadczenie w obszarze doradztwa i consultingu / w pracy dla różnych klientów zewnętrznych, ewentualnie wewnętrznych (np. dział analiz w firmie) / doświadczenie z kilku branż
• Doświadczenie w projektach end-to-end: od projektu do wdrożenia
• Doświadczenie we wdrażaniu projektów w obszarach: NLP, LLM, GenAI
• Znajomość narzędzi służących do przetwarzania dużych zbiorów danych (Apache Spark)
• Znajomość przynajmniej jednego środowiska chmurowego: AWS, Azure, GCP
Stos technologiczny:
• Open-source: Python, doświadczenie w pracy w notebookach (Jupyter, Zeppelin), Spark (PySpark),
• Biblioteki: Pandas, Numpy, Scikit-learn, Scipy, Xgboost (mile widziane: Keras, PyTorch, TensorFlow, Optuna)
Oferujemy:
• Nowoczesny stack technologiczny i otwartość na wdrażanie nowych rozwiązań
• Udział w zróżnicowanych i zaawansowanych technologicznie projektach Data Science
• Pracę w dedykowanym zespole Data Science
• Prywatna opieka medyczna i karta sportowa
• Elastyczny czas pracy i możliwość 100% pracy zdalnej
• Spotkania integracyjne oraz niezapomniane imprezy firmowe
Zakres obowiązków:
• Projektowanie i implementacja rozwiązań wykorzystujących uczenie maszynowe
• Samodzielna praca na projektach analitycznych i consultingowych
• Bliska współpraca z klientem, analiza procesów, zbieranie wymagań
• Prowadzenie analiz eksploracyjnych
• Prototypowanie rozwiązań analitycznych (uczenie modeli, testowanie podejść)
• Development i deployment rozwiązań o charakterze produkcyjnym
• Utrzymywanie i rozwój wdrożonych rozwiązań
• Prezentacja koncepcji i business-case, omawianie uzyskiwanych wyników
Poszukiwane kompetencje:
• Wykształcenie wyższe o ścisłym profilu: ekonometria, metody ilościowe, matematyka, informatyka
• Min. 1 rok doświadczenia w roli Data Scientist / we wdrażaniu komercyjnych projektów analitycznych
•
Doświadczenie w tworzeniu i rozwijaniu systemów rekomendacyjnych.
• Wysokie umiejętności przetwarzania danych (SQL, Python: pandas, numpy, pyspark, polars)
• Dobra znajomość technik i algorytmów machine learning'owych oraz ich implementacji w Python
• Bardzo dobra znajomość języka Python, w tym programowania obiektowego, optymalizacja kodu
• Znajomość dobrych praktyk programistycznych (code review, CICD)
• Dobra komunikacja, umiejętność dialogu z biznesem, prezentacji złożonych koncepcji
Mile widziane:
• Doświadczenie w obszarze doradztwa i consultingu / w pracy dla różnych klientów zewnętrznych, ewentualnie wewnętrznych (np. dział analiz w firmie) / doświadczenie z kilku branż
• Doświadczenie w projektach end-to-end: od projektu do wdrożenia
• Doświadczenie we wdrażaniu projektów w obszarach: NLP, LLM, GenAI
• Znajomość narzędzi służących do przetwarzania dużych zbiorów danych (Apache Spark)
• Znajomość przynajmniej jednego środowiska chmurowego: AWS, Azure, GCP
Stos technologiczny:
• Open-source: Python, doświadczenie w pracy w notebookach (Jupyter, Zeppelin), Spark (PySpark),
• Biblioteki: Pandas, Numpy, Scikit-learn, Scipy, Xgboost (mile widziane: Keras, PyTorch, TensorFlow, Optuna)
Oferujemy:
• Nowoczesny stack technologiczny i otwartość na wdrażanie nowych rozwiązań
• Udział w zróżnicowanych i zaawansowanych technologicznie projektach Data Science
• Pracę w dedykowanym zespole Data Science
• Prywatna opieka medyczna i karta sportowa
• Elastyczny czas pracy i możliwość 100% pracy zdalnej
• Spotkania integracyjne oraz niezapomniane imprezy firmowe
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Samodzielna praca na projektach analitycznych i consultingowych
Może oznaczać zarówno autonomię w działaniu, jak i brak wsparcia zespołu czy zasobów.
🔴
Bliska współpraca z klientem, analiza procesów, zbieranie wymagań
Oprócz technicznych aspektów pracy, spodziewaj się dużej ilości interakcji z klientem, co może oznaczać niejasne wymagania i częste zmiany.
🔴
Development i deployment rozwiązań o charakterze produkcyjnym
Może oznaczać, że będziesz odpowiedzialny nie tylko za tworzenie modeli, ale także za ich wdrożenie i utrzymanie w środowisku produkcyjnym, co wymaga szerszych kompetencji.
🔴
Min. 1 rok doświadczenia w roli Data Scientist / we wdrażaniu komercyjnych projektów analitycznych
Rok doświadczenia może być niewystarczający do samodzielnego prowadzenia złożonych projektów, zwłaszcza jeśli 'komercyjne projekty analityczne' obejmują szeroki zakres działań.
🔴
Doświadczenie w obszarze doradztwa i consultingu / w pracy dla różnych klientów zewnętrznych, ewentualnie wewnętrznych (np. dział analiz w firmie)
Wymaga elastyczności, umiejętności adaptacji do różnych środowisk i potencjalnie pracy nad wieloma projektami jednocześnie, co może być wyczerpujące.