Data Scientist - Deep Learning Forecasting
⚲ Warszawa, Kraków, Wrocław
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 5 lat praktycznego doświadczenia w data science i machine learning z udokumentowanym wpływem na wyniki biznesowe
- biegłość w Pythonie i stacku ML/data (PyTorch lub TensorFlow, Pandas, NumPy, Scikit-learn)
- ekspertyza w prognozowaniu szeregów czasowych, najlepiej opartym na deep learningu
- doświadczenie w feature engineering, testowaniu istotności cech i explainability
- magister lub doktorat w informatyce, ML, statystyce, inżynierii lub pokrewnej dziedzinie
- zrozumienie produkcyjnych workflow ML (wersjonowanie, testowanie, reprodukowalność, deployment)
Mile widziane
- publikacje na topowych konferencjach ML/AI (ICLR, ICML, NIPS)
- doświadczenie w zastosowaniu ML w finansach, tradingu lub revenue management
Opis stanowiska
Rozwijasz modele ekonometryczne i uczenia maszynowego do prognozowania popytu w zespole Large Market Modeling Fetcherr, odpowiadając za research, eksperymenty i wdrażanie systemów ML do produkcji. Rola wymaga ekspertyzy w prognozowaniu szeregów czasowych, najlepiej opartym na deep learningu, oraz umiejętności komunikowania złożonych wyników nietechnicznym odbiorcom. To oferta dla doświadczonego data scientista z doktoratem lub magistrem, który chce pracować nad realnym wpływem biznesowym w branży lotniczej.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
responsible AI
Modne hasło, które może być używane do budowania wizerunku, bez konkretów.
🟡
96% forecast accuracy
Konkretna liczba, ale może być wybiórcza i nieodzwierciedlająca codziennej pracy.
🟡
consistent average profit uplift of 7%
Brzmi imponująco, ale może być marketingowym uproszczeniem.
🟡
industry-agnostic
Sugeruje elastyczność, ale może oznaczać brak specjalizacji i konieczność ciągłej adaptacji.