Data Solutions Engineer
⚲ Warszawa
31 080 - 34 440 PLN netto (B2B)
Wymagania
- min. 8 lat doświadczenia
- biegła znajomość języka angielskiego (min. C1)
- doświadczenie w pracy z klientem biznesowym i tłumaczeniu zagadnień technicznych
- doświadczenie w domenach, gdzie spójność i weryfikacja danych są kluczowe (podatki, audyt, finanse)
- praktyczna znajomość Databricks (preferowana) lub Snowflake/Alteryx
- bardzo dobra znajomość SQL i praktyczna znajomość Python
- głębokie zrozumienie ETL/ELT oraz technik uzgadniania i walidacji danych
Mile widziane
- doświadczenie z systemami ERP (SAP, Oracle, Microsoft Dynamics)
Opis stanowiska
Będziesz pracować jako Data Solutions Engineer / Data Detective, łącząc kompetencje inżyniera danych, analityka śledczego i konsultanta biznesowego. Twoim zadaniem będzie rozwiązywanie złożonych problemów z danymi w obszarze podatków i finansów dla międzynarodowych klientów. Praca obejmuje prowadzenie warsztatów discovery, budowę pipeline'ów danych i wdrażanie rozwiązań AI/ML. Uwaga: rola wymaga dużej ilości pracy związanej z komunikacją i analizą wymagań, często odrywającej od czysto technicznych zadań. Praca w 100% zdalna, wymagany angielski C1.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Data Solutions Engineer / Data Detective
Nazwa stanowiska sugeruje połączenie ról inżyniera danych z analitykiem śledczym, co może oznaczać potrzebę rozwiązywania złożonych problemów z danymi.
🔴
rozwiązując ich konkretne wyzwania związane z danymi w obszarze podatków i finansów
Oznacza to, że będziesz musiał zagłębić się w bardzo specyficzne i potencjalnie skomplikowane procesy biznesowe w niszowej dziedzinie.
🔴
Prowadzenie warsztatów discovery, zbieranie wymagań i dogłębne rozumienie procesów biznesowych (finanse, podatki)
Może oznaczać dużą ilość pracy związanej z komunikacją i analizą wymagań, często wymagającą odrywania się od czysto technicznych zadań.
🔴
zaawansowanych mechanizmów uzgadniania danych
Wskazuje na potrzebę pracy z potencjalnie trudnymi do rozwiązania problemami związanymi z rozbieżnościami i jakością danych.
🟡
Doświadczenie w pracy z klientem biznesowym oraz łatwość tłumaczenia zawiłości technicznych osobom z biznesu.
Oznacza, że oprócz zadań technicznych, będziesz musiał poświęcić czas na komunikację i edukację osób nietechnicznych.