Bulldogjob
Stacjonarnie
Mid
New
Full Stack Agentic Developer
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- Symfony
- React
- TypeScript
- n8n
Opis stanowiska
O nas i o roli
Telemedi to jeden z liderów telemedycyny: tysiące konsultacji dziennie, realni pacjenci i lekarze. Efekt swojej zmiany widzisz w danych tego samego dnia — i czujesz wagę tego, co wypuszczasz na produkcję.
Ta rola ma dwie nogi. Dowozisz funkcje end-to-end w całym stacku. I budujesz narzędzia, przez które pracuje cały zespół — ludzie i agenci AI. Nie chodzi o to, żeby używać Claude Code, tylko żeby sprawić, by agenci działali w naszym kodzie dobrze i bezpiecznie.
Jak u nas wygląda praca
-
Mały zespół, duży ownership. Bez silosów jak w korporacji: pracujesz nad całym systemem, od bazy po infrastrukturę, i odpowiadasz za efekt, a nie za swój kawałek.
-
Blisko biznesu. Pracujesz bezpośrednio z business ownerami i zespołami w firmie — sprzedażą, operacjami, obsługą klienta. Uczestniczysz w spotkaniach, na których zapadają decyzje, i współdecydujesz nie tylko o tym, jak coś zbudować, ale też co i po co.
-
Dostajesz problem, nie specyfikację. Sam(a) decydujesz, jak go rozwiązać, i mierzysz, czy zadziałało.
-
Inicjatywa jest Twoja. Widzisz wolne zapytanie, powtarzalny błąd albo proces, który zjada czas — podnosisz to i doprowadzasz do końca, bez czekania na ticket.
-
Myślisz systemem, nie plikiem. Kto jeszcze od tego zależy? Co przy 10× ruchu? Jak to wycofać?
-
Ty prowadzisz AI, nie ono Ciebie. Agenci piszą dużą część kodu, odpowiedzialność za produkcję ma człowiek.
Twoje zadania
- Rozwój funkcji end-to-end: backend, frontend, baza, integracje — na żywym systemie z historią
- Projektowanie rozwiązań ponad granicami jednej usługi i diagnoza trudnych problemów produkcyjnych
- Budowa warstwy agentowej: kontekst dla agentów w repozytoriach, narzędzia MCP do naszych systemów (Datadog, Jira, Slack, CI), guardrails i ewaluacja kodu z AI
- Automatyzacja wszystkiego, co powtarzalne (n8n, CI/CD, skrypty)
Telemedi to jeden z liderów telemedycyny: tysiące konsultacji dziennie, realni pacjenci i lekarze. Efekt swojej zmiany widzisz w danych tego samego dnia — i czujesz wagę tego, co wypuszczasz na produkcję.
Ta rola ma dwie nogi. Dowozisz funkcje end-to-end w całym stacku. I budujesz narzędzia, przez które pracuje cały zespół — ludzie i agenci AI. Nie chodzi o to, żeby używać Claude Code, tylko żeby sprawić, by agenci działali w naszym kodzie dobrze i bezpiecznie.
Jak u nas wygląda praca
-
Mały zespół, duży ownership. Bez silosów jak w korporacji: pracujesz nad całym systemem, od bazy po infrastrukturę, i odpowiadasz za efekt, a nie za swój kawałek.
-
Blisko biznesu. Pracujesz bezpośrednio z business ownerami i zespołami w firmie — sprzedażą, operacjami, obsługą klienta. Uczestniczysz w spotkaniach, na których zapadają decyzje, i współdecydujesz nie tylko o tym, jak coś zbudować, ale też co i po co.
-
Dostajesz problem, nie specyfikację. Sam(a) decydujesz, jak go rozwiązać, i mierzysz, czy zadziałało.
-
Inicjatywa jest Twoja. Widzisz wolne zapytanie, powtarzalny błąd albo proces, który zjada czas — podnosisz to i doprowadzasz do końca, bez czekania na ticket.
-
Myślisz systemem, nie plikiem. Kto jeszcze od tego zależy? Co przy 10× ruchu? Jak to wycofać?
-
Ty prowadzisz AI, nie ono Ciebie. Agenci piszą dużą część kodu, odpowiedzialność za produkcję ma człowiek.
Twoje zadania
- Rozwój funkcji end-to-end: backend, frontend, baza, integracje — na żywym systemie z historią
- Projektowanie rozwiązań ponad granicami jednej usługi i diagnoza trudnych problemów produkcyjnych
- Budowa warstwy agentowej: kontekst dla agentów w repozytoriach, narzędzia MCP do naszych systemów (Datadog, Jira, Slack, CI), guardrails i ewaluacja kodu z AI
- Automatyzacja wszystkiego, co powtarzalne (n8n, CI/CD, skrypty)
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.