Full-Stack Engineer – Python, Snowflake & ETL (m/f/d)
⚲ Wrocław, Katowice
20 000 - 32 000 PLN (B2B)
Wymagania
- 3+ lata komercyjnego doświadczenia w inżynierii oprogramowania, backendzie lub full-stack development
- doświadczenie produkcyjne z Pythonem
- komercyjne doświadczenie z Node.js i React
- doświadczenie w budowaniu mikroserwisów i REST API
- doświadczenie z SQL i relacyjnymi bazami danych, preferowany PostgreSQL
- hands-on komercyjne doświadczenie z Snowflake
- praktyczne doświadczenie w projektowaniu, rozwijaniu i utrzymaniu pipeline'ów ETL, przetwarzania wsadowego lub workflow integracji danych
- doświadczenie z CI/CD, preferowany GitLab CI/CD
Opis stanowiska
Budowa i utrzymanie aplikacji produkcyjnych, pipeline'ów danych i serwisów opartych na Pythonie, Node.js, React, Snowflake, ETL, mikroserwisach i REST API, dla partnera z branży med-tech i analityki. Rola obejmuje pracę hands-on z Snowflake (ingestia, transformacja, walidacja, ładowanie danych) oraz budowę komponentów aplikacyjnych i integracyjnych. To oferta dla inżynierów na poziomie mid i senior, którzy chcą pracować na styku backendu, frontendu i danych. Uwaga: ogłoszenie wprost mówi o bardzo szerokim zakresie obowiązków — jedna osoba może odpowiadać jednocześnie za backend, frontend, dane i integracje, a finalny poziom stanowiska (i stawka) zależeć będzie od doświadczenia i zakresu odpowiedzialności.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
The final seniority level will depend on your experience, technical independence, and scope of ownership.
Widełki stanowiska i wynagrodzenia nie są ustalone z góry — możliwe zaniżenie poziomu (i stawki) względem oczekiwań kandydata.
🔴
We are building a full team of Software Engineers working across backend, frontend, data processing, ETL pipelines, system integrations, and production delivery.
Bardzo szeroki zakres obowiązków — jedna osoba może być odpowiedzialna za backend, frontend, dane i integracje jednocześnie.
🟡
This is a hands-on role.
Brak ról managerskich czy architektonicznych — realna praca operacyjna, nie tylko projektowanie.
🟡
build and maintain production applications, data pipelines, and services
Zakres obejmuje zarówno tworzenie nowych rozwiązań, jak i utrzymanie istniejących — możliwe obciążenie pracą utrzymaniową.