Full Stack Python/AI Developer | Branża Ubezpieczeniowa
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 2 lata doświadczenia w Data Science / AI, w tym min. 1 rok we wdrożeniach produkcyjnych
- wykształcenie wyższe I lub II stopnia w dziedzinie technicznej (matematyka, informatyka, nauki ścisłe, inżynieria)
- umiejętność komunikowania złożonych zagadnień technicznych odbiorcom nietechnicznym
- proaktywna postawa i gotowość do odpowiedzialności za zadania od pomysłu do implementacji
- rozumienie wymogów AI Governance i AI Act
- praca hybrydowa — 3 dni w tygodniu z biura w Warszawie
Mile widziane
- doświadczenie z Azure AI Search oraz Power Platform
- certyfikaty Azure (DP-100, AI-102, AI-900) lub znajomość branży ubezpieczeniowej
Opis stanowiska
Budowa agentów AI i aplikacji wspierających pracę underwriterów dla lidera rynku ubezpieczeniowego, z integracją z systemami polisowymi, CRM, DMS i portalem brokerskim. Praca pionierska — współtworzysz nowy model operacyjny oparty na AI i automatyzacji w chmurze Azure. Uwaga: ogłoszenie obiecuje dużo („realny wpływ na procesy decyzyjne”, „współpraca z ekspertami”), ale nie precyzuje, jak te obietnice wyglądają w praktyce — warto dopytać o realny zakres decyzyjności i wsparcie zespołu. Praca hybrydowa, 3 dni w tygodniu z biura w Warszawie.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
realnie wspieramy się w rozwoju kompetencji
Firma oferuje szkolenia i możliwości rozwoju, ale nie ma gwarancji, że będą one dopasowane do indywidualnych potrzeb lub że faktycznie przyczynią się do awansu.
🔴
zyskasz możliwość: pracy nad realnymi wyzwaniami biznesowymi w skali milionów klientów
Będziesz pracować nad dużymi, złożonymi problemami, które mogą wymagać długoterminowego zaangażowania i niekoniecznie przyniosą szybkie, widoczne rezultaty.
🔴
dostępu do nowoczesnych narzędzi i dużych zbiorów danych
Dostęp do narzędzi i danych jest obiecujący, ale nie ma gwarancji, że będą one łatwe w użyciu, dobrze udokumentowane lub że będziesz miał swobodę w ich wykorzystaniu.
🔴
współpracy z doświadczonymi ekspertami z obszaru data science, aktuariatu i IT
Możesz pracować z ekspertami, ale nie ma gwarancji, że będą oni chętni do dzielenia się wiedzą lub że ich metody pracy będą zgodne z Twoimi oczekiwaniami.
🔴
realnego wpływu na procesy decyzyjne
Twoje sugestie mogą być brane pod uwagę, ale ostateczne decyzje mogą należeć do innych osób, a wpływ może być ograniczony.