Pracuj.pl Praca zdalna Senior

Fullstack Developer (TypeScript, Vue, Kubernetes)

YOUR ITEAMS sp. z o.o.

⚲ Warszawa

150–170 zł netto (+ VAT) / godz.

Wymagania

  • bardzo dobra, praktyczna znajomość TypeScript
  • doświadczenie jako Full Stack Developer
  • bardzo dobra znajomość Kubernetes (warunek kluczowy): deployment, konfiguracja, troubleshooting, znajomość Pods, Deployments, Services, ConfigMaps, Secrets
  • doświadczenie z aplikacjami uruchamianymi w środowisku kontenerowym
  • znajomość architektury mikroserwisowej
  • doświadczenie z systemami asynchronicznymi / event-driven

Mile widziane

  • doświadczenie z systemami financial processing / fintech / banking / payments
  • doświadczenie z rozwiązaniami wykorzystującymi AI/LLM/AI agents

Opis stanowiska

Rozwój rozwiązania Agentic Data Processing — aplikacja fullstack w TypeScript z frontendem we Vue.js (React akceptowalny), pracująca na rozproszonych, asynchronicznych systemach w Kubernetes. W praktyce: projektowanie i implementacja API, integracje między usługami, deployment i troubleshooting na klastrze oraz udział w decyzjach architektonicznych. Kubernetes jest tu warunkiem kluczowym — bez solidnego doświadczenia z nim aplikacja nie ma sensu.

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🔴
Bardzo dobra, praktyczna znajomość TypeScript.
Oczekuje się, że kandydat będzie potrafił samodzielnie rozwiązywać problemy związane z TypeScriptem, a nie tylko znać jego podstawy.
🔴
Doświadczenie jako Full Stack Developer.
Może oznaczać zarówno pracę nad frontendem i backendem, jak i konieczność samodzielnego ogarniania całego stosu technologicznego.
🔴
Bardzo dobra znajomość Kubernetes – warunek kluczowy.
Bez solidnego doświadczenia z Kubernetes kandydat prawdopodobnie nie zostanie wzięty pod uwagę, nawet jeśli spełnia inne wymagania.
🟡
Mile widziane doświadczenie z Helm
Chociaż nie jest to wymagane, znajomość Helma jest silnie preferowana i może stanowić przewagę nad innymi kandydatami.
🔴
Doświadczenie z rozwiązaniami wykorzystującymi AI/LLM/AI agents
Projekt może wymagać pracy z nowymi, potencjalnie niestabilnymi technologiami, gdzie oczekuje się szybkiego uczenia się i adaptacji.