JustJoin.IT Hybrydowo Senior

Fullstack Python/AI Developer

STRIVE Sp. z o.o.

⚲ Warszawa

100 - 160 PLN netto (B2B)

Wymagania

  • kilkuletnie doświadczenie w AI/Data Science, w tym we wdrożeniach produkcyjnych
  • dobra znajomość Python i FastAPI
  • doświadczenie z React i Next.js
  • praktyczne doświadczenie w budowie rozwiązań opartych o LLM i agentów AI (np. LangGraph lub LangChain)
  • doświadczenie z usługami Azure, w szczególności Azure AI Foundry, Document Intelligence i Blob Storage
  • praktyczne doświadczenie w MLOps, konteneryzacji i CI/CD

Opis stanowiska

Transformacja procesów underwritingowych w dużej firmie ubezpieczeniowej z wykorzystaniem AI, LLM i chmury Azure. Realnie budujesz agentów AI (LangGraph/LangChain), backend w Python/FastAPI, frontend w React/Next.js oraz integracje z systemami polisowymi, taryfikacyjnymi, CRM i DMS. Oferta dla doświadczonego Python/AI developera z wdrożeniami produkcyjnymi — warto mieć świadomość, że integracje z kluczowymi systemami biznesowymi często oznaczają pracę z przestarzałymi, złożonymi i słabo udokumentowanymi systemami, a duża organizacja może wiązać się z wolniejszymi decyzjami i biurokracją.

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🔴
doświadczonego Python/AI Developera
Poszukujemy kogoś, kto ma już na koncie udane wdrożenia, a nie tylko teoretyczną wiedzę.
🔴
transformacji procesów underwritingowych z wykorzystaniem AI, LLM i technologii chmurowych
Projekt może być ambitny i wymagać rozwiązywania złożonych, często nie do końca zdefiniowanych problemów.
🔴
aplikacje wspierające pracę underwriterów i integrujące się z kluczowymi systemami biznesowymi
Oznacza to konieczność pracy z często przestarzałymi, złożonymi i słabo udokumentowanymi systemami.
🔴
Kilkuletnie doświadczenie w obszarze AI/Data Science, w tym doświadczenie we wdrożeniach produkcyjnych
Oczekiwane jest nie tylko tworzenie modeli, ale także ich skuteczne uruchamianie i utrzymanie w środowisku produkcyjnym.
🔴
Pracę przy strategicznych projektach transformacyjnych w dużej organizacji
Może to oznaczać długoterminowe zaangażowanie w projekty o dużym wpływie, ale też potencjalnie powolne procesy decyzyjne i biurokrację.