Java Fullstack Developer (k/m)

OLIMP to strategiczny program transformacyjny Grupy PZU realizowany na styku biznesu i technologii. Tworzymy nowoczesny ekosystem obsługi szkód i świadczeń oparty na danych, automatyzacji, AI oraz procesach workflow. Naszym celem jest zbudowanie rozwiązania wyznaczającego nowe standardy obsługi klienta na polskim rynku ubezpieczeniowym. Jako jeden z największych projektów w środkowo-wschodniej Europie, angażuje ekspertów wielu specjalizacji, którzy wspólnie projektują i wdrażają jeden z najważniejszych programów rozwojowych w historii PZU. Udział w projekcie to możliwość pracy przy przedsięwzięciu o strategicznym znaczeniu dla organizacji, mającym realny wpływ na przyszłość obsługi klientów oraz rozwój nowoczesnych technologii w branży ubezpieczeniowej.
Wymagania must have:
• Minimum 2–3 lata doświadczenia komercyjnego.
• Dobra znajomość Java oraz Spring Framework lub Spring Boot.
• Praktyczna znajomość Angulara, TypeScript, RxJS, HTML i CSS.
• Doświadczenie z Web Components i Module Federation.
• Doświadczenie w tworzeniu API REST.
• Znajomość relacyjnych baz danych i SQL.
• Praktyczna znajomość Docker, Kubernetes i Linux.
• Umiejętność tworzenia testów backendowych i frontendowych.
• Znajomość Git, code review i CI/CD.
• Podstawowa znajomość bezpieczeństwa aplikacji webowych.
• Umiejętność pracy z logami i diagnozowania problemów.
• Praktyczne i odpowiedzialne wykorzystywanie narzędzi AI wspierających development, z zachowaniem bezpieczeństwa danych i samodzielną weryfikacją generowanego kodu.
• Angielski umożliwiający korzystanie z dokumentacji technicznej.
• Samodzielność i odpowiedzialność za realizowane zadania.
• Świadczenie usług na terytorium Polski

Mile widziane:
• Znajomość OAuth 2.0, OpenID Connect, SAML lub Spring Security.
• Doświadczenie z architekturą Backend for Frontend.
• Znajomość Kafka oraz narzędzi monitoringu i analizy logów.
• Doświadczenie z systemami uwierzytelniania.
• Umiejętność tworzenia skutecznego kontekstu i instrukcji dla narzędzi AI oraz znajomość ograniczeń modeli AI.
• Doświadczenie w środowisku finansowym lub regulowanym.

nr.ref.307