Java & React Developer

O projekcie: Dla naszego klienta szukamy Java & React Developera. - umowa B2B - miejsce realizacji zadań: min. jeden dzień w tygodniu w biurze (Poznań/Warszawa) ​ - opcjonalnie pakiet medyczny, my Benefit Wymagania: - znajomość frontend’u: React - doświadczenie w budowie aplikacji webowych z elementami konwersacyjnymi (chat): streaming odpowiedzi, historia rozmów, feedback użytkownika, prezentacja źródeł/uzasadnień - doświadczenie w budowie backendu: Java – projektowanie i rozwój usług API - podstawy pracy z BigQuery/SQL - umiejętność projektowania ergonomicznego UI dla danych: tabele, wykresy, drill down, eksport wyników - praktyka w pracy zespołowej: Git, code review, standardy jakości, dokumentacja, testy (unit/integration/e2e) - doświadczenie w środowisku produkcyjnym: CI/CD, monitoring/logowanie, reagowanie na incydenty - gotowość do współpracy z AI Engineer i zespołami data (kontrakty API, formaty danych, walidacje, ograniczenia kosztowe) - Mile widziana znajomość: - rozwiązań klasy semantic/metrics layer - semantic layer, caching, pre-aggregations, governance metryk - narzędzia „conversational analytics” / wzorce produktowe dla „chat with data”: citations, „pokaż SQL”, tryby explore vs answer, scoring zaufani - biblioteki UI i data-viz - znajomość GCP: Cloud Run, Pub/Sub - podstawy konteneryzacji i wdrożeń: Docker/Kubernetes - doświadczenie w środowisku regulowanym (bankowość): audyt, zgodność, klasyfikacja danych, procesy bezpieczeństwa Codzienne zadania: - budowanie rozwiązań klasy Data Lake i DWH - procesy zasilania zarówno on-line - jak i off-line, - projektowanie i realizowanie rozwiązań informatycznych w obszarze zasilania danych, - analizowanie danych oraz przygotowanie modeli logicznych i fizycznych, - strojenie zapytań SQL na bazach relacyjnych i hurtownianych w on-prem i na chmurze GCP - tworzenie przepływów off-linowe i on-linowe zarówno w narzędziach on-prem jak i GCP, - tworzenie rozwiązań ładowania danych w Python oraz Rust dla danych strukturalnych i niestrukturalnych, - budowanie i rozwijanie narzędzi „chat with data”: od warstwy rozmowy, przez interpretację intencji, po generowanie zapytań i prezentację odpowiedzi - tworzenie koncepcji rozwiązań i implementacje rozwiązań w oparciu o wymagania i potrzeby biznesu, - usuwanie incydentów i branie udział w rozwiązywaniu problemów, - wspieranie testów i wdrażanie zmian w zakresie procesów zasilania danych, - pomaganie przy serwisowaniu wdrożonego oprogramowania, - praca zgodnie z modelem DevSecOps.