Mid Data Engineer
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 2 lata doświadczenia jako Data Engineer lub na podobnym stanowisku
- min. 1 rok doświadczenia z platformami chmurowymi (Azure, mile widziane AWS/GCP)
- min. 2 lata doświadczenia w Pythonie (czysty, produkcyjny kod)
- min. 2 lata doświadczenia w SQL i pracy z bazami relacyjnymi
- znajomość modelowania danych DWH oraz ETL/ELT
- ogólna orientacja w architekturze chmurowej, sieciach i bezpieczeństwie
Mile widziane
- doświadczenie z Databricks, Apache Spark lub PySpark
- znajomość Apache Airflow oraz Azure DevOps lub GitHub Actions
Opis stanowiska
Budowa nowoczesnych platform danych w chmurze (głównie Azure) — pipeline'y danych, modele danych, optymalizacja rozwiązań analitycznych pod kątem wydajności i kosztów. Praca obejmuje bliską współpracę z klientami przy zbieraniu wymagań oraz wdrażanie dobrych praktyk data engineeringu (jakość, testy, dokumentacja, data lineage). Uwaga: ogłoszenie zapowiada 'szeroką różnorodność projektów' — w praktyce może to oznaczać częste zmiany projektu i kontekstu, co utrudnia specjalizację.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
work where data truly has impact, scale, and purpose
Ogólne hasło marketingowe bez konkretów — nie mówi, jaki realny wpływ ma praca ani jak mierzony jest 'purpose'.
🔴
Expect a wide variety of projects
Może oznaczać częste zmiany projektu i kontekstu, co bywa stresujące i utrudnia specjalizację.
🟡
culture of knowledge sharing, openness, and practical growth in your chosen direction
Deklaracja kultury organizacyjnej bez przykładów — trudna do zweryfikowania przed zatrudnieniem.
🟢
Tools like Databricks, cloud-native services, and CI/CD pipelines will be your daily drivers
Konkretny stack technologiczny — transparentna informacja o codziennej pracy.