Mid Full-Stack Engineer (AI)

Nasze wymagania: Minimum 4 lata doświadczenia komercyjnego w wytwarzaniu aplikacji. Bardzo dobra znajomość tworzenia aplikacji webowych (front-end), w tym pracy z API i integracjami. Praktyczne doświadczenie z nowoczesnym ekosystemem JS/TS (szczególnie React; Node.js jako duży plus). Umiejętność pracy z istniejącymi systemami (legacy) i budowania rozwiązań „obok”, które muszą działać stabilnie od pierwszego dnia. Dobre praktyki inżynierskie: testy, refactoring, czytelny kod, odpowiedzialność za dowiezienie. Komunikatywność i nastawienie na współpracę z zespołem oraz klientem. Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (komunikacja w projekcie). Bardzo dobra znajomość języka polskiego. O projekcie: Szukamy Mid Full-Stack Engineera z minimum 4 latami komercyjnego doświadczenia, który dołączy do projektu z branży Music Publishing (global royalty collection). To rola dla osoby, która lubi modernizować dojrzałe systemy, myśli produktowo i potrafi dowozić w środowisku integrującym „nowe” ze „starym”. 🎵 Projekt Rozwój nowej wersji aplikacji wykorzystywanej w obszarze global royalty collection (music publishing). Obecna aplikacja działa ponad 10 lat – teraz celem jest: • modernizacja i rozwój nowej wersji systemu, • optymalizacja procesów developerskich oraz przygotowanie ich pod wykorzystanie AI. W tle funkcjonuje istniejący back-end, a nowa część będzie budowana jako nowoczesna aplikacja webowa. Stack technologiczny Nowa aplikacja (front-end): React + Node.js (TypeScript mile widziany). Dodatkowo w projektach spotkasz też typowe elementy współczesnego SDLC: REST/HTTP API, testy, CI/CD, praca zespołowa w iteracjach. Obecnie (back-end): Python + Django (system istniejący, z którego korzysta nowa aplikacja). Zakres obowiązków: Rozwój nowej wersji aplikacji (front-end) w nowym stacku, przy ścisłej integracji z istniejącymi usługami back-end. Współpraca z zespołem w analizie domeny i procesów (royalty collection) oraz przekładanie wymagań na rozwiązania techniczne. Dostosowanie procesu SDCL do integracji z technologiami AI. Dbanie o jakość: testy, code review, standardy wytwarzania, czytelność i utrzymywalność kodu. Współpraca z klientem (międzynarodowe środowisko) i wspólne wypracowywanie rozwiązań. Oferujemy: Dużo samodzielności i odpowiedzialności, Współpracę z doświadczonym zespołem (międzynarodowym), który stawia na jakość i partnerskie podejście. Możliwość rozwoju kompetencji w ramach projektu oraz indywidualnie, Możliwość pracy zdalnie, hybrydowo lub w jednym z naszych biur (Wrocław/Warszawa), Atrakcyjne wynagrodzenie oraz współpracę w modelu B2B.