Pracuj.pl Praca zdalna Mid

Mid Fullstack Developer (Frontend Focus)

Develocraft sp. z o.o.

⚲ Wrocław

90–100 zł netto (+ VAT) / godz.

Wymagania

  • 3–5 lat komercyjnego doświadczenia w tworzeniu oprogramowania (poziom Mid)
  • doświadczenie z AWS Lambda, Step Functions i Serverless Framework
  • doświadczenie z Flask, SQLAlchemy, Alembic i PostgreSQL
  • doświadczenie z Pandas, Polars, DuckDB lub podobnymi technologiami przetwarzania danych
  • doświadczenie z AI-assisted development tools i krytyczna ocena kodu generowanego przez AI
  • praca w modelu Spec-Driven Development / AI-SDLC
  • angielski min. B2 (mówiony i pisany)

Mile widziane

  • znajomość S3 i Athena

Opis stanowiska

Mid fullstack przy dużym projekcie danych automotive — rozwijasz backend w Pythonie (Flask, SQLAlchemy, PostgreSQL) i serverless na AWS Lambda, a także frontend w Angular. Projekt krótkoterminowy (3 miesiące) w modelu AI-SDLC/Spec-Driven Development z AI-assisted coding jako standardem. Dobra oferta dla mid-level fullstackowca, który chce pracować z nowoczesnym podejściem do wytwarzania. Uwaga: mimo nazwy 'Fullstack' rola może być w praktyce frontendowa (Angular), a backend marginalny — warto dopytać o realny podział czasu.

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🔴
Frontend Focus
Mimo nazwy stanowiska 'Fullstack', rola może w praktyce oznaczać głównie pracę nad frontendem (Angular), a backend (Python) będzie marginalny — warto dopytać o realny podział czasu.
🔴
Strong enough experience with Python and Angular to work independently without needing to learn the c...
Ogłoszenie urywa się w połowie zdania — może to sugerować niechlujstwo w publikacji oferty lub że wymagania są kopiowane bez weryfikacji.
🟡
Strong hands-on experience with AI-assisted development tools and the ability to quickly and critically evaluate AI-generated code
Oczekiwanie biegłości w narzędziach AI może oznaczać, że zespół mocno opiera się na generowanym kodzie — warto zapytać o proces code review i jakość kodu.
🟡
Comfortable working with Spec-Driven Development / AI-SDLC
Stosunkowo nowe podejścia (AI-SDLC) mogą oznaczać eksperymentalne procesy bez ustalonych standardów — możliwa zmienność wymagań i metodologii.