MLOps / Data Engineer
⚲ Warszawa
25 200 - 28 560 PLN netto (B2B)
Wymagania
- wykształcenie wyższe w obszarze Data Science, ekonometrii, statystyki, matematyki, fizyki lub pokrewnych
- min. 2 lata doświadczenia w obszarze MLOps, Machine Learning lub Data Engineering
- znajomość środowiska Azure oraz ekosystemu Microsoft
- praktyczna znajomość programowania w Pythonie
- znajomość Git oraz procesów CI/CD
- doświadczenie z platformami analitycznymi i ML (np. Azure ML, Databricks, SAS Viya lub podobne)
- znajomość zagadnień wdrażania, monitoringu i zarządzania cyklem życia modeli ML
- gotowość do pracy hybrydowej (1x w tygodniu z biura klienta w Warszawie)
Opis stanowiska
Jit Team szuka MLOps / Data Engineera do projektu dla ubezpieczyciela, którego celem jest rozwój procesów budowy, wdrażania i utrzymania modeli predykcyjnych oraz silników decyzyjnych w chmurze. Będziesz projektować środowiska MLOps, tworzyć i utrzymywać CI/CD dla rozwiązań ML, pracować na platformach Azure, Fabric i SAS Viya oraz integrować środowiska on-prem z cloud. To oferta dla osoby na styku MLOps, Data Engineering i Data Science, która chce realnie wpływać na produkcyjne wdrożenia AI. Uwaga: oferta wspomina o cyklicznych spotkaniach integracyjnych — warto dopytać, czy odbywają się w godzinach pracy.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Realny wpływ na rozwój i wdrażanie rozwiązań AI
Popularne hasło; bez szczegółów trudno ocenić faktyczny zakres wpływu.
🔴
Społeczność Jit umili Ci czas podczas cyklicznych spotkań integracyjnych
Może sugerować obowiązkowe lub częste spotkania integracyjne poza godzinami pracy.
🟡
nowoczesne środowisko chmurowe
Ogólne określenie; nie precyzuje technologii ani poziomu nowoczesności.