JustJoin.IT Hybrydowo Mid New

MLOps Engineer

Antal Sp. z o.o.

⚲ Warszawa

90 - 140 PLN netto (B2B)

Wymagania

  • Azure
  • Docker
  • Kubernetes

Opis stanowiska

MLOps Engineer (Junior/Mid) 📍 Warszawa – Rondo Daszyńskiego 🏡 Model hybrydowy (1 dzień w biurze / 4 dni zdalnie) O roli Do zespołu rozwijającego platformę AI w branży ubezpieczeniowej poszukujemy osoby na stanowisko MLOps Engineer, która chce rozwijać się w kierunku budowy i utrzymania środowisk ML w chmurze Azure. Rola łączy elementy DevOps, Cloud i Machine Learning, ale z naciskiem na rozwój i naukę w praktyce — będziesz pracować blisko bardziej doświadczonych inżynierów i zespołów Data Science. Zakres odpowiedzialności • Wsparcie w budowie i utrzymaniu środowiska MLOps w Azure (cloud + on-prem) • Udział w tworzeniu pipeline’ów CI/CD dla rozwiązań ML • Praca z Dockerem i Kubernetes (AKS) przy wdrażaniu modeli • Wsparcie monitoringu modeli (jakość, drift, logowanie, alerty) • Automatyzacja procesów związanych z trenowaniem i deploymentem modeli • Współpraca z zespołami Data Science i IT Wymagania (must have) • ok. 2+ lata doświadczenia w DevOps / MLOps / Software Engineering • Podstawowa/praktyczna znajomość Docker i Kubernetes • Doświadczenie z chmurą (Azure / AWS / GCP) • Znajomość Python i podstaw skryptowania (Bash/Shell) • Pierwsze doświadczenia z pipeline’ami CI/CD (GitHub Actions / Jenkins / Azure DevOps) • Chęć rozwoju w obszarze MLOps i pracy z modelami ML Nice to have • Pierwsze doświadczenia z MLflow / Kubeflow • Znajomość Terraform / IaC (nawet na poziomie podstawowym) • Kontakt z tematami LLM / GenAI / RAG • Narzędzia monitoringu (np. Grafana, Prometheus) Kogo szukamy? • Osoby z podejściem „learning & automation mindset” • Kogoś, kto chce rozwijać się na styku ML i infrastruktury • Kogoś, kto nie boi się uczyć nowych technologii w praktyce     Why apply for an Antal job offer? When your application is successful, you will be supported by a dedicated Consultant who will stay in regular contact with you (via email or phone), help you prepare for interviews with your future employer, and ensure a smooth and professional recruitment process. About Antal Antal is a leading recruitment and HR advisory company, present in Poland since 1996 and later expanded to the Czech Republic and Hungary. Across the CEE region, we employ around 150 professionals who deliver a full range of services – from specialist and executive recruitment, employee outsourcing and HR consulting, to employer branding and market research. Our division-based structure combines deep industry expertise with functional specialisation, enabling us to provide tailored solutions for companies in every sector. We act as a trusted partner for both employers and candidates, sharing our knowledge and guiding them through every stage of the talent journey. We connect exceptional people with the right opportunities and help organisations build successful teams. Discover our latest job openings: https://en.antal.pl/candidates Follow us on LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/antalpoland

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🔴
Junior/Mid
Poziom doświadczenia jest niejasno określony, co może oznaczać zarówno ofertę dla osoby z minimalnym doświadczeniem, jak i dla kogoś z kilkuletnim stażem, w zależności od potrzeb firmy.
🔴
ok. 2+ lata doświadczenia w DevOps / MLOps / Software Engineering
Określenie 'ok. 2+ lata' jest elastyczne i może być interpretowane szeroko, potencjalnie dopuszczając kandydatów z mniejszym doświadczeniem, jeśli wykażą odpowiedni potencjał.
🔴
Podstawowa/praktyczna znajomość Docker i Kubernetes
Może oznaczać zarówno umiejętność pracy z tymi narzędziami, jak i jedynie teoretyczną wiedzę, wymagającą dalszego rozwoju na stanowisku.
🔴
Pierwsze doświadczenia z pipeline’ami CI/CD (GitHub Actions / Jenkins / Azure DevOps)
Określenie 'pierwsze doświadczenia' sugeruje, że oczekiwana jest minimalna ekspozycja na te technologie, a nie zaawansowana biegłość.
🟡
Chęć rozwoju w obszarze MLOps i pracy z modelami ML
Podkreśla, że kluczowa jest postawa kandydata, a niekoniecznie posiadanie już wszystkich wymaganych umiejętności, co może oznaczać dużą rolę nauki na stanowisku.