MLOps Team Lead
⚲ Warszawa, Kraków, Wrocław
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 5 lat komercyjnego doświadczenia w Pythonie
- min. 3 lata praktycznego komercyjnego doświadczenia MLOps w produkcji (nie projekty poboczne)
- doświadczenie w zarządzaniu lub prowadzeniu zespołu inżynierów
- wykształcenie wyższe (BSc lub magister) w informatyce, matematyce lub inżynierii
- doświadczenie w pracy z rozproszonymi platformami przetwarzania danych w dużej skali
Opis stanowiska
Prowadzisz mały zespół MLOps engineerów budujących wewnętrzną platformę ML dla zespołów badawczych Fetcherr, odpowiadając za automatyzację, infrastrukturę i pipeline'y produkcyjne modeli. Rola jest hands-on leadershipem — łączysz zarządzanie zespołem z realnym wkładem w kod, design i standardy inżynierskie, w tym migrację z Dask do Ray. Firma komunikuje '96% forecast accuracy' i '7% profit uplift' — liczby brzmią imponująco, ale bez metodologii pomiaru, więc warto zweryfikować je na rozmowie.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
responsible AI
Modne hasło marketingowe — brak konkretów, co 'odpowiedzialność' oznacza w praktyce.
🔴
96% forecast accuracy
Bardzo konkretna liczba, ale bez kontekstu metodologicznego trudna do zweryfikowania — typowy chwyt marketingowy.
🟡
glass-box architecture
Własny termin marketingowy — sugeruje transparentność, ale nie jest standardowym pojęciem technicznym.
🔴
consistent average profit uplift of 7%
Obietnica wymiernego zysku bez podania metodologii — brzmi jak materiał sprzedażowy, nie opis stanowiska.
🟡
corporate partners including Delta, Virgin Atlantic, WestJet, Viva, and Azul
Wymienianie znanych klientów dla budowania prestiżu — nie mówi nic o warunkach pracy.