Python Developer
⚲ Warszawa
14 280 - 16 800 PLN netto (B2B)
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia na stanowisku Python Developera
- gotowość do pracy w formie hybrydowej w Warszawie
- doświadczenie z Django 4.x
- znajomość i praktyczne doświadczenie w pracy z Django REST Framework
- umiejętność konfiguracji i utrzymywania procesów CI/CD w GitLabie
- doświadczenie w tworzeniu oprogramowania z wykorzystaniem testów jednostkowych i integracyjnych
Mile widziane
- znajomość Celery
Opis stanowiska
TSS szuka Python Developera do pracy nad rozwiązaniem operującym na bardzo dużych wolumenach danych, w obszarze FinTech i systemów płatniczych. Będziesz tworzyć wydajne i skalowalne oprogramowanie, projektować i implementować nowe funkcjonalności z testami, przygotowywać dokumentację techniczną oraz wspierać diagnozowanie problemów produkcyjnych. To oferta dla doświadczonego Pythonowca, który rozumie znaczenie wydajności, skalowalności i stabilności systemu. Uwaga: forma pracy jest „do ustalenia” z otwartością na hybrydę w Warszawie — warto dopytać o konkretny model.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
do ustalenia - otwartość na pracę w formie hybrydowej w Warszawie
Prawdopodobnie preferowana jest praca zdalna, ale mogą wymagać przyjazdów do biura w Warszawie, co może być niejasne dla osób szukających w pełni zdalnej pracy.
🔴
realny wpływ na rozwój oraz jakość naszego systemu
Może oznaczać zarówno dużą odpowiedzialność i możliwość kształtowania produktu, jak i potencjalne obciążenie dodatkowymi zadaniami wynikającymi z tej 'realnej' wpływu.
🟡
rozwiązanie działającym na bardzo dużych wolumenach danych
Oznacza to, że system jest złożony i wymaga od programisty umiejętności radzenia sobie z wydajnością i skalowalnością, co może być wyzwaniem.
🔴
Udział w optymalizacji procesu wytwarzania oprogramowania, w tym Continuous Integration, zapewnianiu jakości i doborze technologii.
Może oznaczać, że będziesz musiał nie tylko kodować, ale także zajmować się aspektami DevOps i procesami, co wykracza poza typowe zadania developera.
🔴
Wsparcie w diagnozowaniu problemów oraz optymalizacji działania systemu produkcyjnego
Może oznaczać, że będziesz musiał zajmować się problemami na produkcji, co często wiąże się z nieplanowanymi interwencjami i stresem.