Python Engineer with MLOps (Senior)
⚲ Kraków, Kielce, Wrocław
23 520 - 28 560 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python na poziomie zaawansowanym
- chmura (preferowany Azure) na poziomie zaawansowanym
- GitHub Actions na poziomie zaawansowanym
- IaC na poziomie regularnym
- PySpark na poziomie regularnym
- Airflow na poziomie regularnym
- język angielski na poziomie zaawansowanym
Mile widziane
- doświadczenie z observability, MLOps (produkcyjne wdrażanie modeli i monitoring), Kubernetes
Opis stanowiska
VirtusLab to europejska firma konsultingowo-inżynierska; projekt Forecasting & Commodities dotyczy systemów wspierających decyzje biznesowe w dojrzałym ekosystemie technologicznym. Będziesz budować biblioteki, narzędzia i frameworki standaryzujące rozwój i wdrażanie modeli ML, pracować w Azure (w tym Azure ML), tworzyć infrastrukturę jako kod i przetwarzać dane rozproszonie w Sparku. To rola dla inżyniera, który lubi platformową pracę na styku ML i infrastruktury oraz współpracę z data scientistami.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟢
craft clean code and practical solutions with precision and purpose
Oczekuje się od Ciebie pisania kodu wysokiej jakości, który jest dobrze przemyślany i spełnia konkretne cele biznesowe.
🟢
foster a dynamic culture rooted in strong engineering, a sense of ownership, and transparency
Firma promuje kulturę inżynierską, gdzie pracownicy czują się odpowiedzialni za swoje zadania i panuje otwarta komunikacja.
🟢
An opportunity to drive business innovation through robust, production-ready machine learning pipelines
Będziesz miał możliwość wpływania na rozwój firmy poprzez tworzenie i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań uczenia maszynowego.
🟡
The main focus involves deploying and maintaining ML workflows across Azure cloud infrastructure and on-prem ETL clusters.
Głównym zadaniem będzie wdrażanie i utrzymanie potoków uczenia maszynowego zarówno w chmurze Azure, jak i na lokalnych klastrach ETL.
🟡
The role centers on technical collaboration with Data Scientists to build AI-driven solutions and refine internal engineering standards.
Będziesz ściśle współpracować z Data Scientistami nad tworzeniem rozwiązań AI i ulepszaniem wewnętrznych standardów inżynierskich.