Senior AI/ML Python Engineer
⚲ Kraków
31 920 - 35 280 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- AI
- Machine Learning
- Docker
- Kubernetes
- CI/CD
- PyTorch
- TensorFlow
Opis stanowiska
Szukamy wysoce autonomicznego inżyniera AI/ML, który będzie w stanie samodzielnie projektować, budować, wdrażać, monitorować, zabezpieczać, zarządzać i optymalizować nowoczesne kompleksowe rozwiązania AI/ML i GenAI w całym stosie technologicznym (w tym uczenie maszynowe, LLM, RAG, agentowa AI, chatboty i operacje produkcyjne na skalę przedsiębiorstwa), w tym prognozowanie KRI, wykrywanie anomalii, NL2SQL i wiele innych.
Twoje zadania
• Współpraca z interesariuszami biznesowymi i przekładanie wymagań biznesowych na bezpieczne, skalowalne i zgodne z przepisami rozwiązania AI, zachowując pełną kontrolę nad architekturą, rozwojem, automatycznym wdrażaniem i bieżącym wsparciem operacyjnym po produkcji.
• Projektowanie, budowanie i dostarczanie rozwiązań AI/ML klasy produkcyjnej od koncepcji do wdrożenia.
• Tworzenie asystentów AI, chatbotów, przepływów pracy opartych na agentach i aplikacji opartych na RAG.
• Projektowanie skalowalnych architektur danych, AI i chmury.
• Tworzenie interfejsów API, usług front-end i back-end oraz integracji korporacyjnych.
• Wdrażanie MLOps/LLMOps, monitoringu, ewaluacji i zabezpieczeń.
• Zapewnienie zgodności rozwiązań AI z wymogami bezpieczeństwa, zarządzania i zgodności.
Wymagania
• Min. 7 lat doświadczenia w software engineering, w tym 3+ lata w dostarczaniu produkcyjnych rozwiązań AI/ML.
• Doświadczenie w realizacji i utrzymaniu end-to-end systemów AI, w tym chatbotów, asystentów AI lub rozwiązań agentowych.
• Ekspercka znajomość Python, architektury oprogramowania, testów automatycznych, API, mikrousług oraz środowisk chmurowych.
• Praktyczne doświadczenie z Docker, Kubernetes, CI/CD oraz platformami AWS, Azure lub GCP.
• Bardzo dobra znajomość nowoczesnych LLM (np. GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral) oraz budowy aplikacji opartych o GenAI.
• Doświadczenie w projektowaniu rozwiązań RAG oraz systemów agentowych z wykorzystaniem frameworków takich jak LangChain, LangGraph, Google ADK.
• Znajomość klasycznych technik ML oraz frameworków PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn.
• Doświadczenie w obszarze MLOps, monitoringu, ewaluacji i optymalizacji modeli AI.
• Praktyczna wiedza z zakresu AI Security, AI Governance oraz tworzenia skalowalnych platform AI dla przedsiębiorstw.
Twoje zadania
• Współpraca z interesariuszami biznesowymi i przekładanie wymagań biznesowych na bezpieczne, skalowalne i zgodne z przepisami rozwiązania AI, zachowując pełną kontrolę nad architekturą, rozwojem, automatycznym wdrażaniem i bieżącym wsparciem operacyjnym po produkcji.
• Projektowanie, budowanie i dostarczanie rozwiązań AI/ML klasy produkcyjnej od koncepcji do wdrożenia.
• Tworzenie asystentów AI, chatbotów, przepływów pracy opartych na agentach i aplikacji opartych na RAG.
• Projektowanie skalowalnych architektur danych, AI i chmury.
• Tworzenie interfejsów API, usług front-end i back-end oraz integracji korporacyjnych.
• Wdrażanie MLOps/LLMOps, monitoringu, ewaluacji i zabezpieczeń.
• Zapewnienie zgodności rozwiązań AI z wymogami bezpieczeństwa, zarządzania i zgodności.
Wymagania
• Min. 7 lat doświadczenia w software engineering, w tym 3+ lata w dostarczaniu produkcyjnych rozwiązań AI/ML.
• Doświadczenie w realizacji i utrzymaniu end-to-end systemów AI, w tym chatbotów, asystentów AI lub rozwiązań agentowych.
• Ekspercka znajomość Python, architektury oprogramowania, testów automatycznych, API, mikrousług oraz środowisk chmurowych.
• Praktyczne doświadczenie z Docker, Kubernetes, CI/CD oraz platformami AWS, Azure lub GCP.
• Bardzo dobra znajomość nowoczesnych LLM (np. GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral) oraz budowy aplikacji opartych o GenAI.
• Doświadczenie w projektowaniu rozwiązań RAG oraz systemów agentowych z wykorzystaniem frameworków takich jak LangChain, LangGraph, Google ADK.
• Znajomość klasycznych technik ML oraz frameworków PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn.
• Doświadczenie w obszarze MLOps, monitoringu, ewaluacji i optymalizacji modeli AI.
• Praktyczna wiedza z zakresu AI Security, AI Governance oraz tworzenia skalowalnych platform AI dla przedsiębiorstw.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
wysoce autonomicznego inżyniera AI/ML, który będzie w stanie samodzielnie projektować, budować, wdrażać, monitorować, zabezpieczać, zarządzać i optymalizować nowoczesne kompleksowe rozwiązania AI/ML i GenAI w całym stosie technologicznym
Oczekuje się, że będziesz wykonywać wszystkie etapy cyklu życia projektu AI/ML, od pomysłu po produkcję i utrzymanie, bez znaczącego wsparcia.
🔴
zachowując pełną kontrolę nad architekturą, rozwojem, automatycznym wdrażaniem i bieżącym wsparciem operacyjnym po produkcji
Będziesz odpowiedzialny za wszystkie aspekty techniczne i operacyjne, co może oznaczać dużą odpowiedzialność i potencjalnie długie godziny pracy.
🟡
projektowanie, budowanie i dostarczanie rozwiązań AI/ML klasy produkcyjnej od koncepcji do wdrożenia
Oczekuje się, że będziesz w stanie samodzielnie przeprowadzić cały proces tworzenia i wdrażania rozwiązań AI/ML.
🟡
Wdrażanie MLOps/LLMOps, monitoringu, ewaluacji i zabezpieczeń
Oczekuje się, że będziesz miał praktyczne doświadczenie w zarządzaniu cyklem życia modeli AI/ML w środowisku produkcyjnym.
🟡
Min. 7 lat doświadczenia w software engineering, w tym 3+ lata w dostarczaniu produkcyjnych rozwiązań AI/ML
Wymagane jest znaczące doświadczenie, co może oznaczać, że szukają kogoś z ugruntowaną wiedzą i umiejętnościami.