Senior Backend Developer (Python) z j. angielskim lub niemieckim – Customer Service Management (B2B)
⚲ Wrocław
23 520 - 30 240 PLN netto (B2B)
Wymagania
- MLOps
- Python
- fastapi
- LLM
- Google Cloud Platform
- REST API
- SQL
- Infrastructure as Code (Terraform/OpenTofu)
- Docker
- TDD
Opis stanowiska
Company description
dmTECH to ponad 1 400 ekspertek i ekspertów z różnych obszarów technologicznych, którzy każdego dnia tworzą, utrzymują i rozwijają rozwiązania retailTECH dla koncernu dm – jednej z największych europejskich sieci drogerii. Działamy w Niemczech, Austrii i Polsce. Kreujemy branżę retailTECH w oparciu o najnowsze rozwiązania, współpracujemy zwinnie, myślimy długoterminowo.
Zostań naszym partnerem biznesowym i wspieraj rozwój naszych rozwiązań technologicznych w Polsce.
Job title
Senior Backend Developer (Python) z j. angielskim lub niemieckim – Customer Service Management (B2B)
Projekt / Job description
W zespole Customer Service Management rozwijamy i utrzymujemy ekosystem narzędzi wspierających obsługę klienta drogerii dm, w których wykorzystujemy sztuczną inteligencję. Obejmuje on między innymi inteligentną obsługę zgłoszeń z wbudowaną automatyzacją, klasyfikacją oraz propozycjami treści, a także panel dla klientów drogerii, który dzięki architekturze mikrofrontendowej jest współtworzony bezpośrednio przez poszczególne zespoły specjalistyczne.
Tech Stack:
Python, FastAPI, REST API, SQL, Shell/Bash, ML & MLOps, LLM, Google Cloud Platform, Secret Management, Cloud Foundry, Infrastructure as Code, Docker, GitLab CI/CD
Miejsce współpracy: hybrydowo (Wrocław) lub 100% współpraca zdalna
Forma współpracy: Kontrakt B2B
Wynagrodzenie
Senior: 140-180 PLN/h + VAT na B2B
Na czym będzie polegała nasza współpraca?
• Współpraca z interdyscyplinarnym, zwinnym zespołem deweloperskim, zorientowanym na tworzenie rozwiązań z zakresu backendu i ML, odpowiedzialnym za cały proces tworzenia rozwiązania - od pomysłu po implementację i utrzymanie.
• Wsparcie w kształtowaniu architektury oprogramowania, szczególnie w zakresie integracji rozwiązań LLM i ML oraz pomoc w podejmowaniu decyzji technologicznych.
• Zapewnianie wysokiej jakości dostarczanych rozwiązań poprzez code review, programowanie w parach oraz testy automatyczne.
• Współpraca z członkami zespołu oraz zespołami partnerskimi rozwijającymi komponenty frontendowe i backendowe w ramach wspólnego ekosystemu.
• Konsultacje w zakresie monitoringu, utrzymania i obsługi modeli ML i mikrousług działających w chmurze.
Requirements
• Znajomość języka polskiego (minimum C1) oraz angielskiego (minimum B2)
• Kilkuletnie doświadczenie zawodowe w tworzeniu oprogramowania, ze szczególnym uwzględnieniem języka Python
• Dobra znajomość interfejsów REST API, mikrousług opartych na FastAPI oraz usług asynchronicznych
• Doświadczenie w integracji LLM, przetwarzaniu języka naturalnego (NLP), pracy z modelami uczenia maszynowego i MLOps – w tym w udostępnianiu modeli do użycia produkcyjnego (model serving) i ich monitorowaniu
• Swobodne posługiwanie się PostgreSQL, BigQuery i potokami danych
• Implementacja rozwiązań opartych o Cloud, Docker oraz CI/CD wraz z monitoringiem i obserwowalnością systemów
• Praktyczne kompetencje w zakresie inżynierii oprogramowania, w tym Clean Code, TDD oraz testów automatycznych
Dodatkowymi atutami będą:
• Ukończone studia wyższe z informatyki, matematyki, inżynierii lub nauk pokrewnych
• Znajomość języka niemieckiego
• Doświadczenie z Infrastructure as Code (Terraform / OpenTofu)
We offer
• Partnerski model współpracy oparty na autonomii w realizacji powierzonych zadań oraz kulturze dialogu w zespołach produktowych
• Pair programming
• Elastyczność i zaufanie w organizacji pracy, brak sztywnych godzin współpracy
• Sprawny start we współpracy z przygotowanym planem wdrożenia
Notes
Rekruterem odpowiedzialnym za projekt jest Jakub Kadłubowski. Wszelkie pytania prosimy kierować na adres jakub.kadlubowski@dm.pl
Clause
Prosimy o przygotowanie dokumentów w języku niemieckim lub angielskim i aplikowanie za pośrednictwem naszego systemu rekrutacji, klikając „Aplikuj”.
Region: dolnośląskie
dmTECH to ponad 1 400 ekspertek i ekspertów z różnych obszarów technologicznych, którzy każdego dnia tworzą, utrzymują i rozwijają rozwiązania retailTECH dla koncernu dm – jednej z największych europejskich sieci drogerii. Działamy w Niemczech, Austrii i Polsce. Kreujemy branżę retailTECH w oparciu o najnowsze rozwiązania, współpracujemy zwinnie, myślimy długoterminowo.
Zostań naszym partnerem biznesowym i wspieraj rozwój naszych rozwiązań technologicznych w Polsce.
Job title
Senior Backend Developer (Python) z j. angielskim lub niemieckim – Customer Service Management (B2B)
Projekt / Job description
W zespole Customer Service Management rozwijamy i utrzymujemy ekosystem narzędzi wspierających obsługę klienta drogerii dm, w których wykorzystujemy sztuczną inteligencję. Obejmuje on między innymi inteligentną obsługę zgłoszeń z wbudowaną automatyzacją, klasyfikacją oraz propozycjami treści, a także panel dla klientów drogerii, który dzięki architekturze mikrofrontendowej jest współtworzony bezpośrednio przez poszczególne zespoły specjalistyczne.
Tech Stack:
Python, FastAPI, REST API, SQL, Shell/Bash, ML & MLOps, LLM, Google Cloud Platform, Secret Management, Cloud Foundry, Infrastructure as Code, Docker, GitLab CI/CD
Miejsce współpracy: hybrydowo (Wrocław) lub 100% współpraca zdalna
Forma współpracy: Kontrakt B2B
Wynagrodzenie
Senior: 140-180 PLN/h + VAT na B2B
Na czym będzie polegała nasza współpraca?
• Współpraca z interdyscyplinarnym, zwinnym zespołem deweloperskim, zorientowanym na tworzenie rozwiązań z zakresu backendu i ML, odpowiedzialnym za cały proces tworzenia rozwiązania - od pomysłu po implementację i utrzymanie.
• Wsparcie w kształtowaniu architektury oprogramowania, szczególnie w zakresie integracji rozwiązań LLM i ML oraz pomoc w podejmowaniu decyzji technologicznych.
• Zapewnianie wysokiej jakości dostarczanych rozwiązań poprzez code review, programowanie w parach oraz testy automatyczne.
• Współpraca z członkami zespołu oraz zespołami partnerskimi rozwijającymi komponenty frontendowe i backendowe w ramach wspólnego ekosystemu.
• Konsultacje w zakresie monitoringu, utrzymania i obsługi modeli ML i mikrousług działających w chmurze.
Requirements
• Znajomość języka polskiego (minimum C1) oraz angielskiego (minimum B2)
• Kilkuletnie doświadczenie zawodowe w tworzeniu oprogramowania, ze szczególnym uwzględnieniem języka Python
• Dobra znajomość interfejsów REST API, mikrousług opartych na FastAPI oraz usług asynchronicznych
• Doświadczenie w integracji LLM, przetwarzaniu języka naturalnego (NLP), pracy z modelami uczenia maszynowego i MLOps – w tym w udostępnianiu modeli do użycia produkcyjnego (model serving) i ich monitorowaniu
• Swobodne posługiwanie się PostgreSQL, BigQuery i potokami danych
• Implementacja rozwiązań opartych o Cloud, Docker oraz CI/CD wraz z monitoringiem i obserwowalnością systemów
• Praktyczne kompetencje w zakresie inżynierii oprogramowania, w tym Clean Code, TDD oraz testów automatycznych
Dodatkowymi atutami będą:
• Ukończone studia wyższe z informatyki, matematyki, inżynierii lub nauk pokrewnych
• Znajomość języka niemieckiego
• Doświadczenie z Infrastructure as Code (Terraform / OpenTofu)
We offer
• Partnerski model współpracy oparty na autonomii w realizacji powierzonych zadań oraz kulturze dialogu w zespołach produktowych
• Pair programming
• Elastyczność i zaufanie w organizacji pracy, brak sztywnych godzin współpracy
• Sprawny start we współpracy z przygotowanym planem wdrożenia
Notes
Rekruterem odpowiedzialnym za projekt jest Jakub Kadłubowski. Wszelkie pytania prosimy kierować na adres jakub.kadlubowski@dm.pl
Clause
Prosimy o przygotowanie dokumentów w języku niemieckim lub angielskim i aplikowanie za pośrednictwem naszego systemu rekrutacji, klikając „Aplikuj”.
Region: dolnośląskie
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Współpraca z interdyscyplinarnym, zwinnym zespołem de
Może oznaczać pracę w zespole z osobami o różnych specjalizacjach, ale również potencjalnie brak jasnego podziału obowiązków i konieczność angażowania się w zadania spoza głównego zakresu.
🟡
Customer Service Management (B2B)
Praca nad systemami wspierającymi obsługę klienta biznesowego, co może oznaczać specyficzne wymagania i procesy związane z klientami korporacyjnymi.
🔴
współtworzony bezpośrednio przez poszczególne zespoły specjalistyczne
Sugestia autonomii zespołów, ale może też oznaczać konieczność częstych konsultacji i uzgodnień między zespołami, co może spowalniać procesy.
🔴
kreujemy branżę retailTECH w oparciu o najnowsze rozwiązania
Firma chwali się innowacyjnością, ale może to również oznaczać, że technologie są bardzo nowe i potencjalnie niestabilne lub wymagające ciągłego uczenia się.
🟡
współpracujemy zwinnie, myślimy długoterminowo
Połączenie zwinności z długoterminowym myśleniem może sugerować, że mimo zwinnych metodyk, oczekiwana jest stabilność i przewidywalność, co czasem jest trudne do pogodzenia.