Senior Cloud Native Developer (Python & AI)
⚲ Katowice
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 3 lata praktycznego doświadczenia w software development z mocnym naciskiem na Python
- potwierdzone doświadczenie w projektowaniu, rozwijaniu i wdrażaniu aplikacji mikroserwisowych
- solidna znajomość zasad cloud-native i praktyczne doświadczenie z usługami chmurowymi, w tym konteneryzacją i serverless
- głębokie doświadczenie z platformą chmurową (Azure, AWS lub GCP)
- praktyczne doświadczenie we wdrażaniu monitoringu i logowania aplikacji
- praktyczna wiedza o AI w dwóch wymiarach: korzystanie z narzędzi AI wspomagających development (GitHub Copilot, Cursor lub podobne) oraz budowa rozwiązań zintegrowanych z AI (LLM APIs, RAG, agenci AI, Azure OpenAI/OpenAI)
- angielski min. B2
Mile widziane
- certyfikaty chmurowe (Azure, AWS, GCP), doświadczenie z LangChain, LangGraph, LlamaIndex, vector stores
Opis stanowiska
EPAM Systems szuka Senior Cloud Native Developera (Python & AI) do budowy skalowalnych, odpornych i obserwowalnych aplikacji cloud-native z AI w centrum. Projektujesz i wdrażasz rozwiązania w Pythonie (konteneryzacja lub serverless), zarządzasz bazami danych, wdrażasz observability, Infrastructure as Code i CI/CD, a także budujesz rozwiązania zintegrowane z AI (aplikacje oparte na LLM, pipeline'y RAG, agenci AI). To oferta dla doświadczonego inżyniera, który łączy głęboką znajomość Pythona i chmury z praktycznym wykorzystaniem AI w produkcji. Uwaga: tytuł sugeruje głęboką wiedzę o AI, ale wymagania opisują dwa wymiary — korzystanie z narzędzi AI wspomagających development oraz budowę rozwiązań zintegrowanych z AI — co warto zweryfikować w rozmowie.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
passionate about building scalable, resilient, and observable cloud-native applications with AI at the core
Oczekuje się entuzjazmu i proaktywności w tworzeniu zaawansowanych rozwiązań chmurowych z wykorzystaniem AI, co może oznaczać pracę nad innowacyjnymi, ale potencjalnie trudnymi i wymagającymi projektami.
🔴
Deep Experience with cloud platform (Azure, AWS, or GCP)
Choć wymieniono platformy, 'Deep Experience' może sugerować potrzebę bardzo zaawansowanej wiedzy i praktyki, a nie tylko podstawowej znajomości.
🔴
Practical AI knowledge across two dimensions: leveraging AI-powered development tools (Git
Wymienienie 'AI-powered development tools' jako jednego z dwóch wymiarów praktycznej wiedzy o AI może sugerować, że oczekiwania co do głębokiej wiedzy o AI są mniejsze, niż sugeruje tytuł.
🟡
Design managed database solutions for efficient data management
Może to oznaczać zarówno projektowanie od podstaw, jak i konfigurację i optymalizację istniejących, zarządzanych usług bazodanowych.
🟡
Drive continuous integration and deployment practices for rapid and automated application delivery
Podkreśla się automatyzację i szybkość, co jest standardem w nowoczesnym IT, ale może też sugerować presję na szybkie wdrażanie zmian.