Senior Full-Stack Developer – Advanced Claude & AI Skills

O projekcie:
A DH Group – a Duna House és a Credipass nemzetközi vállalatcsoportja – belső fejlesztői csapatába keres tapasztalt Senior Full-Stack Developert.

Olyan kollégát keresünk, aki nemcsak magabiztosan mozog a modern webfejlesztés világában, hanem az AI-alapú fejlesztést is a napi munkafolyamata szerves részeként alkalmazza. Nálunk az AI nem helyettesíti a mérnöki gondolkodást: felgyorsítja a tervezést, a fejlesztést, a tesztelést és a dokumentációt, miközben a végső szakmai döntések és a leszállított megoldások minősége továbbra is a fejlesztő felelőssége.

A pozícióban a Duna House és a Credipass ingatlanpiaci, pénzügyi és vállalatirányítási rendszereinek hazai és nemzetközi fejlesztésén dolgozhatsz.

A munkavégzés távolról történik, vállalkozói és alkalmazotti együttműködésre egyaránt nyitottak vagyunk.

Wymagania:
Szakmai követelmények:

- Legalább 5 év releváns, üzleti környezetben szerzett szoftverfejlesztési tapasztalat.- Magabiztos PHP- és Laravel-ismeret.- Erős JavaScript- és Vue.js-tudás.- Stabil HTML- és CSS-alapismeretek.- MySQL vagy más relációs adatbázis gyakorlati ismerete.- Adatmodellezési, lekérdezés-optimalizálási és teljesítményhangolási tapasztalat.- REST API-k tervezésében és fejlesztésében szerzett gyakorlat.- OpenAPI-specifikációk ismerete.- Git-alapú fejlesztési folyamatok és code review magabiztos használata.- Automatizált tesztelési tapasztalat backend- és frontendoldalon.- Biztonságos, karbantartható és jól strukturált kód készítésének képessége.- Összetett, már működő rendszerek gyors megértése és felelősségteljes módosítása.- Önálló munkavégzés és teljes fejlesztési feladatok végigvitelének képessége.- Magabiztos szakmai kommunikáció és együttműködés fejlesztői, termék- és üzleti csapatokkal.- Nemzetközi projektekhez megfelelő angol nyelvtudás.

AI és Claude-ismeretekkel kapcsolatos elvárások:

Ez a pozíció egyik meghatározó része, ezért nem elegendő az AI-eszközök alkalmi vagy kizárólag egyszerű kódgenerálásra történő használata.

Elvárjuk:
- Az Anthropic ökoszisztémájának erős elméleti és gyakorlati ismeretét.- Claude és Claude Code magabiztos, napi szintű használatát összetett fejlesztési feladatokhoz.- AI-al támogatott követelményelemzési, tervezési, implementációs, tesztelési és dokumentációs tapasztalatot.- Hatékony kontextuskezelési és promptolási gyakorlatot.- Többlépéses, agentic fejlesztési munkafolyamatok kialakításának képességét.- AI által generált kód biztonsági, teljesítménybeli és karbantarthatósági kockázatainak felismerését.- Az AI válaszainak ellenőrzését tesztekkel, statikus elemzéssel, dokumentációval és saját mérnöki tudással.- Annak megértését, hogy mely feladatokat érdemes AI-val gyorsítani, és mely döntések igényelnek közvetlen szakértői kontrollt.- Az AI használatából eredő adatbiztonsági, jogosultsági és bizalmasadat-kezelési kockázatok ismeretét.- A releváns AI-fejlesztési trendek és eszközök folyamatos követését és gyakorlati kipróbálását.- Nyitottságot a csapat AI-alapú fejlesztési gyakorlatainak kialakítására és fejlesztésére.
Előnyt jelent:

- MongoDB vagy más NoSQL-adatbázis használatában szerzett tapasztalat.- MCP-szerverek és AI-eszközintegrációk fejlesztése vagy konfigurálása.- Anthropic API-val vagy más LLM API-val végzett fejlesztés.- RAG, embeddingek, vektoradatbázisok és szemantikus keresés ismerete.- Többagent-es vagy automatizált AI-fejlesztési folyamatok kialakítása.- Docker, CI/CD és felhőalapú infrastruktúrák ismerete.- Nagy forgalmú vagy üzletileg kritikus rendszerek fejlesztésében szerzett tapasztalat.- Legacy alkalmazások fokozatos modernizálása.- Ingatlanpiaci, pénzügyi vagy értékesítést támogató rendszerek ismerete.- Nemzetközi, több országot kiszolgáló projektekben szerzett tapasztalat.- Technikai mentorálási vagy fejlesztői iránymutatási tapasztalat.

Codzienne zadania:
- Új webalkalmazások, üzleti modulok és rendszerintegrációk tervezése és full-stack fejlesztése.
- Meglévő PHP-, Laravel-, JavaScript- és Vue.js-alapú rendszerek továbbfejlesztése, modernizálása és karbantartása.
- Backend szolgáltatások, REST API-k és OpenAPI-alapú integrációk kialakítása.
- Relációs és dokumentumalapú adatmodellek tervezése, adatbázis-lekérdezések optimalizálása.
- Összetett üzleti és technikai problémák önálló elemzése és megoldása.
- Fejlesztési feladatok megtervezése és megvalósítása Claude, Claude Code és más AI-eszközök támogatásával.
- AI által generált kód, tesztek, architekturális javaslatok és dokumentáció szakmai felülvizsgálata.
- Az AI eredményeinek kritikus értékelése, hibáinak felismerése és szükség szerinti megkérdőjelezése.
- Automatizált unit-, integrációs és end-to-end tesztek készítése, valamint AI-val támogatott tesztelési folyamatok kialakítása.
- Kódreview-k végzése, technikai irányelvek kialakítása és a kódminőség folyamatos fejlesztése.
- Részvétel rendszertervezési és architekturális döntésekben.
- Együttműködés a product ownerekkel, projektmenedzserekkel, fejlesztőkkel és más üzleti szereplőkkel.
- Projektjellegű feladatok önálló végigvitele a követelmények tisztázásától az élesítésig.
- Hibák kivizsgálása, teljesítményproblémák feltárása és technikai adósság kezelése.
- A fejlesztési és AI-munkafolyamatok dokumentálása, valamint a jól működő megoldások megosztása a csapaton belül.
- Új AI-fejlesztési módszerek, agentic workflow-k, MCP-integrációk és automatizálási lehetőségek folyamatos vizsgálata.
- Igény esetén AI-alapú üzleti funkciók és belső fejlesztői eszközök kialakítása.