Senior Full Stack Developer (Python/AI)
⚲ Warszawa
25 200 - 33 600 PLN (B2B)
Wymagania
- min. 3 lata doświadczenia w Data Science, AI lub Machine Learning, w tym min. 1 rok wdrożeń produkcyjnych
- doświadczenie z Azure AI Foundry, Azure Document Intelligence, Azure Blob Storage
- praktyczne doświadczenie z LangGraph, LangChain lub podobnymi frameworkami orkiestracyjnymi
- doświadczenie z MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD)
- znajomość NLP, OCR i przetwarzania danych niestrukturyzowanych
- rozumienie wymogów AI Governance i AI Act
- gotowość do pracy hybrydowej (3 dni w tygodniu z biura w Warszawie)
Mile widziane
- doświadczenie w branży ubezpieczeniowej
Opis stanowiska
Nowo utworzony zespół cross-functional budujący platformę AI wspierającą operacje underwritingu — inteligentne agenty, nowoczesne aplikacje webowe i integracje z systemami enterprise. Projekt długoterminowy (do października 2027), praca hybrydowa z 3 dniami w biurze w Warszawie. Warto zwrócić uwagę, że zespół jest nowy, co może oznaczać brak ugruntowanych procesów i potrzebę szybkiego ich tworzenia, a 'budowa produktów AI od podstaw' wiąże się z dużą odpowiedzialnością i niepewnością co do ostatecznego kształtu produktu.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
newly established cross-functional team
Zespół jest nowy, co może oznaczać brak ugruntowanych procesów i potrzebę szybkiego ich tworzenia.
🔴
transforming complex business processes through Artificial Intelligence
Projekt może być bardziej skupiony na integracji istniejących narzędzi AI niż na tworzeniu przełomowych rozwiązań od podstaw.
🔴
Opportunity to build innovative AI-powered products from scratch
Choć brzmi to ekscytująco, może oznaczać dużą odpowiedzialność i niepewność co do ostatecznego kształtu produktu.
🔴
Real impact on product architecture and technology decisions
Może to oznaczać, że będziesz musiał podejmować trudne decyzje w warunkach ograniczonej wiedzy lub zasobów.
🟢
3+ years of experience in Data Science, AI, or Machine Learning, including at least one year of production deployments
Wymaganie doświadczenia wdrożeniowego w produkcji jest kluczowe i dobrze, że jest jasno określone.