Senior Fullstack Engineer (Python, React, AI/LLM Systems)

Nasze wymagania:
Doświadczenie w projektowaniu skalowalnych API i systemów backendowych w Pythonie (FastAPI, Flask lub Django)
Bardzo dobra znajomość React oraz umiejętność projektowania komponentów i struktur danych po stronie frontendowej
Praktyczne doświadczenie z PostgreSQL oraz MongoDB
Znajomość baz wektorowych lub rozszerzeń takich jak pg_vector, OpenSearch, ElasticSearch czy Pinecone
Doświadczenie z AWS, w tym w zakresie deploymentu i zarządzania infrastrukturą
Praca z architekturą mikroserwisową oraz konteneryzacją (Docker, Kubernetes)
Znajomość narzędzi Infrastructure as Code, np. Terraform
Praktyczne doświadczenie z systemami Generative AI, LLM API (np. OpenAI, Claude), embeddingami oraz pipeline’ami RAG
Znajomość frameworków do budowy agentów AI, takich jak LangGraph
Dobra znajomość testowania, CI/CD oraz praktyk inżynierii oprogramowania
Umiejętność projektowania systemów oraz rozwiązywania złożonych problemów technicznych

Mile widziane:
Doświadczenie z platformami typu AWS Bedrock lub innymi środowiskami do orkiestracji modeli LLM
Doświadczenie w pracy w zespołach rozproszonych globalnie
Zainteresowanie tematyką AI oraz gotowość do eksperymentowania z nowymi podejściami

O projekcie:
Nasz klient to globalna firma consultingowa, rozpoznawalna na rynku dzięki realizacji wysokiej jakości projektów dla największych organizacji na świecie. Współpracuje z międzynarodowymi przedsiębiorstwami, instytucjami finansowymi, firmami technologicznymi oraz sektorem publicznym, dostarczając zaawansowane platformy oraz strategiczne rozwiązania wspierające kluczowe procesy biznesowe.
O projekcie
Projekt koncentruje się na rozwoju wewnętrznych rozwiązań Generative AI w domenie związanej z geopolityką, realizowanych dla globalnej organizacji consultingowej. Zespół buduje skalowalne systemy AI wspierające złożone procesy analityczne i decyzyjne, wykorzystując architektury agentowe oraz podejście Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Zakres obejmuje projektowanie i implementację backendu w Pythonie, budowę interfejsów w React, integrację z modelami LLM (np. poprzez API), pracę z bazami relacyjnymi i wektorowymi, a także wdrażanie rozwiązań w środowisku AWS z użyciem konteneryzacji i Infrastructure as Code.

Zakres obowiązków:
Projektowanie i rozwój systemów AI opartych o architektury agentowe i multi-agentowe
Budowa i optymalizacja pipeline’ów RAG z wykorzystaniem PostgreSQL (z rozszerzeniami wektorowymi) lub OpenSearch/ElasticSearch
Integracja z modelami LLM poprzez bezpośrednie API oraz platformy chmurowe
Projektowanie skalowalnej architektury dla złożonych workflow AI
Podejmowanie kluczowych decyzji architektonicznych zapewniających wydajność i niezawodność systemu
Wdrażanie dobrych praktyk w zakresie testów, CI/CD i obserwowalności
Mentoring zespołu, code review oraz wsparcie w rozwiązywaniu problemów technicznych
Współpraca z interesariuszami technicznymi i biznesowymi w środowisku międzynarodowym

Oferujemy:
Zyskujesz indywidualne wsparcie Service Delivery Managera, który pomoże Ci zaplanować ścieżkę kariery i zadba o Twój komfort i satysfakcję z pracy w projekcie
Szkolenia, certyfikaty i konferencje - dofinansowujemy lub w pełni pokrywamy koszty rozwoju kompetencji technicznych
SmartChange – umożliwiamy zmianę projektu i dobieramy kolejny zgodnie z Twoimi preferencjami
Dbamy o Twój work-life balance, dlatego poza pracą oferujemy wyjścia integracyjne, aktywności sportowe i inspirujące webinary #edge1talks, które rozwijają i łączą ludzi
Aktywność fizyczna – wspieramy sportowe inicjatywy i wynajem sal treningowych
Pakiet zdrowotny – prywatna opieka, karta sportowa, ubezpieczenie i wsparcie psychologiczne
Elastyczne benefity – sam decydujesz, na co przeznaczasz punkty w naszym systemie benefitowym
Lekcje języka angielskiego – dopasowane do Twojego poziomu, idealne do pracy w międzynarodowym środowisku