Senior Fullstack Python/AI Developer
⚲ Warszawa
170–220 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia w Data Science / AI
- praktyczne doświadczenie w budowaniu złożonych przepływów agentów AI (LangGraph lub podobne)
- znajomość prompt engineeringu i context engineeringu
- doświadczenie w MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD)
- znajomość technik NLP/OCR
- rozumienie wymogów AI Governance i AI Act
- biegła znajomość języka polskiego (C2)
- gotowość do pracy z biura projektu w Warszawie 3 dni w tygodniu
Opis stanowiska
Projekt transformacji procesów underwritingu w sektorze ubezpieczeniowym — budowa aplikacji i orkiestracja agentów AI w chmurze Azure. Będziesz rozwijać frontend w React/Next.js i backend w Pythonie/FastAPI, budować agentów z LangGraph oraz integrować rozwiązanie z systemami polisowymi, taryfikacyjnymi, DMS, CRM i Outlookiem. Oferta dla kogoś z realnym doświadczeniem w Data Science/AI i praktyką w tworzeniu złożonych przepływów agentowych — nie tylko teoretyczną znajomością narzędzi. Uwaga: mimo trybu hybrydowego wymagane są 3 dni w tygodniu w biurze projektu w Warszawie.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Min. 5 lat doświadczenia w Data Science/ AI
Może oznaczać zarówno głębokie doświadczenie w budowaniu modeli, jak i powierzchowne zetknięcie z narzędziami AI.
🔴
Bardzo dobra znajomość LangGraph lub podobnych narzędzi orkiestracyjnych, prompt engineeringu i context engineeringu
Wymagane jest praktyczne doświadczenie w tworzeniu złożonych przepływów agentów AI, a nie tylko teoretyczna wiedza.
🔴
Projekt który będziemy gotowi Ci zaproponować dotyczy transformacji procesów underwritingu w sektorze ubezpieczeniowym poprzez budowę aplikacji oraz wykorzystanie agentów AI i technologii chmurowych.
Projekt może być bardzo złożony i wymagać integracji wielu systemów oraz zrozumienia specyfiki branży ubezpieczeniowej.
🔴
uzgodnione świadczenie usług 3 dni w tygodniu z biura projektu - Warszawa
Chociaż jest to hybryda, wymaga regularnej obecności w biurze, co może być uciążliwe dla osób mieszkających daleko.