Senior Kafka Engineer | Confluent & AWS
⚲ Wrocław
21 000 - 26 250 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Powershell
- CI/CD
- AIX
- RHEL
- Linux
- Docker
- Kubernetes
Opis stanowiska
Kogo szukamy?
Szukamy doświadczonego Kafka Engineera, który dołączy do zespołu Data Platform i będzie uczestniczył w budowie nowoczesnego, hybrydowego środowiska Kafka łączącego on-premise i AWS.
To projekt dla osoby, która dobrze zna Kafka i Confluent, lubi pracę z architekturą, automatyzacją i cloudem oraz chce mieć realny wpływ na rozwój platformy.
Oczekiwania
• Minimum 4 lata doświadczenia z Apache Kafka
• Bardzo dobra znajomość Confluent Platform i Confluent Cloud
• Praktyczne doświadczenie z MirrorMaker 2, Cluster Linking lub Confluent Replicator
• Doświadczenie w budowie lub utrzymaniu środowisk hybrydowych on-premise / AWS
• Znajomość AWS, w szczególności VPC, IAM, EC2, EKS, MSK, S3, KMS i Secrets Manager
• Znajomość Terraform i podejścia Infrastructure-as-Code
• Doświadczenie z GitHub Actions, GitLab CI lub Jenkins
• Znajomość Python, Bash lub Ansible
• Doświadczenie z Prometheus i Grafana
• Znajomość bezpieczeństwa Kafka: TLS, SASL, ACL, RBAC
• Umiejętność samodzielnego rozwiązywania problemów i optymalizacji środowisk produkcyjnych
Mile widziane: doświadczenie z Kubernetes/EKS, Schema Registry, Flink, Confluent Control Center, OpenTelemetry, Elastic Stack oraz automatyzacją testów integracyjnych Kafka.
Zakres obowiązków
• Projektowanie i rozwój hybrydowej architektury Kafka on-premise ↔ AWS
• Budowa i konfiguracja klastrów Kafka, MSK oraz środowisk Confluent Cloud
• Implementacja replikacji danych pomiędzy klastrami z wykorzystaniem MirrorMaker 2, Cluster Linking lub Replicator
• Konfiguracja komponentów Confluent, m.in. Schema Registry, Flink, Control Center i Tableflow
• Tworzenie infrastruktury AWS z wykorzystaniem Terraform
• Budowa i rozwój pipeline’ów CI/CD
• Automatyzacja wdrożeń i testów integracyjnych
• Konfiguracja monitoringu i observability
• Optymalizacja wydajności, niezawodności i opóźnień środowiska Kafka
• Udział w rozwiązywaniu incydentów i tworzeniu runbooków
• Współpraca z zespołami Data Engineering, DevOps i Security
• Dzielenie się wiedzą i mentoring mniej doświadczonych członków zespołu
Oferujemy
•
1000–1250 zł netto + VAT / dzień B2B
•
Pracę hybrydową – tylko 1 dzień w miesiącu w biurze we Wrocławiu
• Pracę przy dużym, technicznie wymagającym projekcie Data Platform
• Realny wpływ na architekturę i rozwój rozwiązania
• Pracę z technologiami: Kafka, Confluent, AWS, MSK, EKS, Terraform i CI/CD
• Współpracę z doświadczonym zespołem inżynierskim
• Dużą przestrzeń na rozwój kompetencji w obszarze Cloud, Data Platform i Kafka
•
Zainteresowany?
Jeśli Kafka i Confluent to Twoje mocne strony, a praca przy budowie hybrydowej platformy danych brzmi ciekawie – aplikuj.
Nie musisz spełniać 100% wymagań. Najważniejsze są dla nas doświadczenie z Kafka/Confluent, samodzielność i chęć pracy przy ciekawym projekcie.
Szukamy doświadczonego Kafka Engineera, który dołączy do zespołu Data Platform i będzie uczestniczył w budowie nowoczesnego, hybrydowego środowiska Kafka łączącego on-premise i AWS.
To projekt dla osoby, która dobrze zna Kafka i Confluent, lubi pracę z architekturą, automatyzacją i cloudem oraz chce mieć realny wpływ na rozwój platformy.
Oczekiwania
• Minimum 4 lata doświadczenia z Apache Kafka
• Bardzo dobra znajomość Confluent Platform i Confluent Cloud
• Praktyczne doświadczenie z MirrorMaker 2, Cluster Linking lub Confluent Replicator
• Doświadczenie w budowie lub utrzymaniu środowisk hybrydowych on-premise / AWS
• Znajomość AWS, w szczególności VPC, IAM, EC2, EKS, MSK, S3, KMS i Secrets Manager
• Znajomość Terraform i podejścia Infrastructure-as-Code
• Doświadczenie z GitHub Actions, GitLab CI lub Jenkins
• Znajomość Python, Bash lub Ansible
• Doświadczenie z Prometheus i Grafana
• Znajomość bezpieczeństwa Kafka: TLS, SASL, ACL, RBAC
• Umiejętność samodzielnego rozwiązywania problemów i optymalizacji środowisk produkcyjnych
Mile widziane: doświadczenie z Kubernetes/EKS, Schema Registry, Flink, Confluent Control Center, OpenTelemetry, Elastic Stack oraz automatyzacją testów integracyjnych Kafka.
Zakres obowiązków
• Projektowanie i rozwój hybrydowej architektury Kafka on-premise ↔ AWS
• Budowa i konfiguracja klastrów Kafka, MSK oraz środowisk Confluent Cloud
• Implementacja replikacji danych pomiędzy klastrami z wykorzystaniem MirrorMaker 2, Cluster Linking lub Replicator
• Konfiguracja komponentów Confluent, m.in. Schema Registry, Flink, Control Center i Tableflow
• Tworzenie infrastruktury AWS z wykorzystaniem Terraform
• Budowa i rozwój pipeline’ów CI/CD
• Automatyzacja wdrożeń i testów integracyjnych
• Konfiguracja monitoringu i observability
• Optymalizacja wydajności, niezawodności i opóźnień środowiska Kafka
• Udział w rozwiązywaniu incydentów i tworzeniu runbooków
• Współpraca z zespołami Data Engineering, DevOps i Security
• Dzielenie się wiedzą i mentoring mniej doświadczonych członków zespołu
Oferujemy
•
1000–1250 zł netto + VAT / dzień B2B
•
Pracę hybrydową – tylko 1 dzień w miesiącu w biurze we Wrocławiu
• Pracę przy dużym, technicznie wymagającym projekcie Data Platform
• Realny wpływ na architekturę i rozwój rozwiązania
• Pracę z technologiami: Kafka, Confluent, AWS, MSK, EKS, Terraform i CI/CD
• Współpracę z doświadczonym zespołem inżynierskim
• Dużą przestrzeń na rozwój kompetencji w obszarze Cloud, Data Platform i Kafka
•
Zainteresowany?
Jeśli Kafka i Confluent to Twoje mocne strony, a praca przy budowie hybrydowej platformy danych brzmi ciekawie – aplikuj.
Nie musisz spełniać 100% wymagań. Najważniejsze są dla nas doświadczenie z Kafka/Confluent, samodzielność i chęć pracy przy ciekawym projekcie.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
chce mieć realny wpływ na rozwój platformy
Może oznaczać, że firma szuka kogoś, kto będzie aktywnie proponował i wdrażał zmiany, ale też może oznaczać, że oczekuje się od kandydata proaktywności w rozwiązywaniu problemów, które już istnieją.
🟡
Doświadczenie w budowie lub utrzymaniu środowisk hybrydowych on-premise / AWS
Może oznaczać zarówno projektowanie i wdrażanie od zera, jak i po prostu pracę z istniejącą infrastrukturą i jej bieżące utrzymanie.