Senior Python AI Engineer (LLM, RAG, Agents)

Nasze wymagania: ma min. 2–4 lata doświadczenia w Python, posiada doświadczenie w budowie systemów AI / LLM-based, rozumie architekturę RAG i pracę z embeddingami, potrafi projektować długie, złożone prompty systemowe, rozumie różnicę między zarządzaniem promptem a zarządzaniem kontekstem, ma doświadczenie ze structured output (JSON schema, function calling), potrafi walidować i typować odpowiedzi modeli (np. z użyciem Pydantic), zna bazy relacyjne, wektorowe lub grafowe, rozumie znaczenie monitoringu i ewaluacji modeli, potrafi projektować systemy, nie tylko implementować funkcje, odnajduje się w środowisku R&D, potrafi współpracować z ekspertami domenowymi, myśli systemowo i długofalowo. Mile widziane: wykształcenie kierunkowe (Data Science, AI, Matematyka, Informatyka), doświadczenie z infrastrukturą Azure, doświadczenie z serwerami dedykowanymi / GPU, doświadczenie z monitoringiem (Prometheus, Grafana), doświadczenie w projektach badawczo-rozwojowych, doświadczenie w projektach EdTech. Zakres obowiązków: projektowanie architektury systemów AI (greenfield), budowę i rozwój pipeline’ów RAG (Retrieval Augmented Generation), pracę z embeddingami oraz bazami danych wektorowymi i grafowymi (Neo4j), projektowanie i orkiestrację architektur wieloagentowych (LangGraph), integrację i optymalizację LLM (OpenAI, Azure OpenAI, modele open-source), projektowanie długich i złożonych promptów systemowych, świadome zarządzanie promptem vs zarządzanie kontekstem (context window management), pracę z dużymi kontekstami i optymalizację struktury wejścia do modeli, implementację structured output (JSON schema, function calling), walidację i typowanie odpowiedzi modeli (Pydantic, schematy danych), budowę mechanizmów kontroli jakości odpowiedzi i ograniczania halucynacji, wdrażanie usług AI w środowisku Azure oraz na serwerach dedykowanych, optymalizację środowisk pod inference (GPU, skalowanie, koszty), rozwój API (FastAPI / Django), współtworzenie CI/CD dla usług AI, wdrażanie monitoringu i obserwowalności systemów (metryki, logi, tracing), współpracę z ekspertami domenowymi (edukacja, metodycy, praktycy), udział w projektach R&D (prototypowanie, testowanie hipotez, ewaluacja modeli). Oferujemy: W Wydawnictwie Pedagogicznym Operon szukamy doświadczonego Programisty Phyton, który pomoże nam porządkować architekturę naszych systemów, zredukować dług technologiczny i pomoże w zbudowaniu nowoczesnych rozwiązań dla polskiego rynku edukacji.