Senior Python Developer (Machine Learning)
⚲ Warszawa, Łódź, Poznań, Gdańsk, Kraków
20 000 – 35 000 zł / mies.
Wymagania
- Python
- Machine Learning
- Data
Opis stanowiska
Dla naszego partnera poszukujemy doświadczonego Senior Python Developera (Machine Learning) do projektu z branży fintech, związanego z finansowaniem faktur. Klient ma siedzibę w Helsinkach, natomiast praca odbywa się w 100% zdalnie, z możliwością okazjonalnych wizyt (maksymalnie raz na kwartał lub raz na pół roku). Projekt dotyczy rozwoju dojrzałego systemu, który dotychczas funkcjonował wewnętrznie, a obecnie jest rozwijany jako rozwiązanie dostępne dla klientów zewnętrznych. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za zaprojektowanie i rozwój silnika machine learning wspierającego model oceny ryzyka finansowego oraz za współpracę z zespołem przy dalszym rozwoju systemu.
Główne zadania:
• Projektowanie i rozwój modeli machine learning dla oceny ryzyka
• Budowa i rozwój silnika ML (risk engine)
• Współpraca z zespołem developerskim, architektem oraz DevOps
• Optymalizacja rozwiązań pod kątem wydajności i skalowalności
• Udział w podejmowaniu decyzji technologicznych
Wymagania:
• 4+ lat doświadczenia jako Python Developer
• Doświadczenie komercyjne w obszarze machine learning i modelach ryzyka finansowego - warunek konieczny
• Doświadczenie w pracy z danymi i budowie modeli predykcyjnych
• Znajomość zagadnień związanych z bezpieczeństwem danych
• Znajomość języka angielskiego na poziomie umożliwiającym swobodną komunikację
Oferujemy:
• 100% pracę zdalną
• realny wpływ na rozwój produktu i rozwiązania technologiczne
• współpracę z międzynarodowym zespołem
• okazjonalne wizyty u klienta w Helsinkach
Główne zadania:
• Projektowanie i rozwój modeli machine learning dla oceny ryzyka
• Budowa i rozwój silnika ML (risk engine)
• Współpraca z zespołem developerskim, architektem oraz DevOps
• Optymalizacja rozwiązań pod kątem wydajności i skalowalności
• Udział w podejmowaniu decyzji technologicznych
Wymagania:
• 4+ lat doświadczenia jako Python Developer
• Doświadczenie komercyjne w obszarze machine learning i modelach ryzyka finansowego - warunek konieczny
• Doświadczenie w pracy z danymi i budowie modeli predykcyjnych
• Znajomość zagadnień związanych z bezpieczeństwem danych
• Znajomość języka angielskiego na poziomie umożliwiającym swobodną komunikację
Oferujemy:
• 100% pracę zdalną
• realny wpływ na rozwój produktu i rozwiązania technologiczne
• współpracę z międzynarodowym zespołem
• okazjonalne wizyty u klienta w Helsinkach
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
praca odbywa się w 100% zdalnie, z możliwością okazjonalnych wizyt (maksymalnie raz na kwartał lub raz na pół roku)
Chociaż praca jest zdalna, mogą wystąpić nieoczekiwane lub częstsze niż deklarowane wizyty w biurze, co może być uciążliwe.
🔴
rozwoju dojrzałego systemu, który dotychczas funkcjonował wewnętrznie, a obecnie jest rozwijany jako rozwiązanie dostępne dla klientów zewnętrznych
System może być przestarzały, mieć problemy z dokumentacją lub architekturą, a jego dostosowanie do potrzeb zewnętrznych klientów może generować nieprzewidziane wyzwania.
🟡
realny wpływ na rozwój produktu i rozwiązania technologiczne
Może oznaczać, że Twoje pomysły będą brane pod uwagę, ale ostateczne decyzje mogą należeć do innych, a wpływ może być ograniczony przez istniejącą architekturę lub strategię firmy.
🟡
współpracę z międzynarodowym zespołem
Może oznaczać wyzwania komunikacyjne związane z różnicami kulturowymi, strefami czasowymi i barierami językowymi, nawet przy dobrej znajomości angielskiego.
🟢
Doświadczenie komercyjne w obszarze machine learning i modelach ryzyka finansowego - warunek konieczny
To bardzo specyficzne wymaganie, które może oznaczać, że kandydaci bez tego konkretnego doświadczenia nie będą brani pod uwagę, nawet jeśli posiadają szerokie umiejętności ML.