Senior Python Engineer with AI Exposure
⚲ Wrocław, Warszawa, Lublin, Kraków, Łódź
14 000 - 21 000 PLN netto (B2B) | 12 000 - 17 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia (poziom Senior)
- praktyczne doświadczenie z LLM (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, Llama)
- doświadczenie z platformami Agentic AI (AWS Bedrock/AgentCore, Vertex AI, Azure AI Foundry) lub frameworkami open-source (LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, OpenAI Agents SDK)
- doświadczenie z algorytmami ML, NLP, deep learning i embeddingami wektorowymi
- doświadczenie z chmurą Azure, AWS lub GCP, w tym serverless
- znajomość narzędzi MLOps (MLflow, Kubeflow, Azure ML, SageMaker lub Databricks)
- doświadczenie z bazami wektorowymi (Pinecone, Chroma, FAISS, Azure AI Search)
- znajomość Dockera i Kubernetes
Opis stanowiska
Dołączysz do zespołu budującego i wdrażającego produkcyjne rozwiązania AI/ML — modele LLM, pipeline'y RAG, embeddingi i serwisy wnioskowania na skalę enterprise. Realnie zajmiesz się projektowaniem architektur RAG, integracją modeli (OpenAI, Anthropic, Llama) z systemami klienta oraz MLOps — monitoringiem dryftu, retreningiem i CI/CD dla modeli. To oferta dla doświadczonego inżyniera Pythona, który ma już za sobą wdrożenia ML/AI na produkcji i chce pracować z szerokim stackiem chmurowym (Azure/AWS/GCP) w projektach dla różnych klientów.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
AI Exposure
Tytuł sugeruje jedynie 'ekspozycję' na AI, ale opis wymaga budowy i wdrażania modeli ML/LLM, RAG, transformers – to realna, zaawansowana praca, nie tylko 'exposure'.
🟡
enhance business capabilities, automate processes, and improve customer and employee experiences
Ogólnikowy opis korzyści biznesowych, typowy dla ogłoszeń korporacyjnych; nie precyzuje konkretnych projektów ani stacku poza AI/ML.
🟡
productionize models at scale
Wskazuje na potrzebę wdrażania modeli na produkcję, co może wiązać się z presją na szybkie dostarczanie i utrzymanie systemów ML.