AI Delivery Manager
⚲ Wrocław
26 880 - 31 920 PLN netto (B2B)
Wymagania
- doświadczenie w dostarczaniu rozwiązań AI/ML, technical program management lub zarządzaniu dużymi projektami technologicznymi, najlepiej w środowisku enterprise
- dobra znajomość MLOps/LLMOps, pipeline'ów CI/CD, platform AI i praktyk wdrożeń produkcyjnych
- doświadczenie w zarządzaniu gotowością produkcyjną, procesami release, stabilnością operacyjną, skalowalnością i monitoringiem rozwiązań technologicznych
- udokumentowana umiejętność koordynacji wielu zespołów technicznych i biznesowych oraz zarządzania zależnościami, ryzykami i oczekiwaniami interesariuszy
- rozumienie AI governance i standardów dostarczania w enterprise
- bardzo dobre umiejętności komunikacyjne, organizacyjne i przywódcze
Opis stanowiska
Rola AI Delivery Manager w Experis to zarządzanie wdrożeniami rozwiązań AI/ML/GenAI na dużą skalę, w wielu zespołach i obszarach biznesowych jednocześnie. Realnie będziesz odpowiadać za przeprowadzanie projektów z fazy pilotażu do stabilnej produkcji oraz za budowę i nadzór nad procesami CI/CD, MLOps i LLMOps. To dobra oferta dla osoby z doświadczeniem w program managementu technologicznym w środowisku enterprise, która potrafi koordynować inżynierię, architekturę, bezpieczeństwo i biznes. Uwaga: z opisu wynika, że procesy MLOps/LLMOps i CI/CD mogą być u Ciebie niedojrzałe lub nie istnieć — możesz je tworzyć od zera, a nie tylko rozwijać.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
lead the industrialization and large-scale delivery of AI solutions
Oczekuje się, że będziesz zarządzać procesem wdrażania rozwiązań AI na dużą skalę, co może oznaczać potrzebę tworzenia lub optymalizacji istniejących procesów od zera.
🔴
ensure that AI, ML and GenAI solutions successfully move from experimentation and pilot stages into reliable, secure and scalable production environments
Może to oznaczać, że obecne rozwiązania są w fazie eksperymentalnej lub pilotażowej i wymagają znaczącej pracy, aby stały się stabilne i produkcyjne.
🔴
Establish and govern CI/CD, MLOps and LLMOps delivery processes
Może to oznaczać, że obecne procesy CI/CD, MLOps i LLMOps są niedojrzałe lub nie istnieją, a Ty będziesz odpowiedzialny za ich stworzenie i utrzymanie.
🟡
Coordinate engineering, architecture, security, compliance, data and business stakeholders
Wymaga to umiejętności zarządzania wieloma różnymi grupami interesariuszy, co może być wyzwaniem ze względu na potencjalne konflikty priorytetów i różne perspektywy.
🟡
supporting the transition of AI solutions from pilots into sustainable production operations
Podkreśla to, że będziesz musiał aktywnie uczestniczyć w procesie przenoszenia projektów z fazy testowej do stabilnego działania produkcyjnego.