AI Product Owner
⚲ Wrocław, Kraków, Poznań, Łódź, Katowice
25 200 - 29 400 PLN netto (B2B)
Wymagania
- doświadczenie w zarządzaniu produktami, programami lub inicjatywami technologicznymi, szczególnie w obszarze AI/ML/GenAI
- znajomość procesów AI Delivery, MLOps, LLMOps oraz CI/CD
- doświadczenie w przeprowadzaniu rozwiązań technologicznych od fazy PoC/pilotażu do produkcji
- znajomość production operations, monitoringu, skalowalności i niezawodności rozwiązań AI
- rozumienie zasad AI Governance, Security i Compliance
- doświadczenie we współpracy z wieloma zespołami i interesariuszami w złożonym środowisku organizacyjnym
- umiejętność zarządzania zależnościami, ryzykiem, roadmapą oraz procesem release management
- zdolność przekładania celów biznesowych na konkretne wymagania i działania technologiczne
Opis stanowiska
Jako AI Product Owner będziesz odpowiedzialny za przeprowadzenie rozwiązań AI i GenAI z fazy eksperymentów i pilotaży do stabilnej produkcji, a także za budowę standardów, procesów i governance wokół AI w całej organizacji. To rola dla osoby łączącej podejście produktowe z rozumieniem MLOps/LLMOps, która potrafi koordynować wiele zespołów i interesariuszy. Szczera uwaga: zakres jest bardzo szeroki — od strategii po utrzymanie — i może wiązać się z koniecznością tworzenia wielu formalnych procedur od podstaw oraz presją na szybkie skalowanie.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
industrializację i skalowanie rozwiązań AI w organizacji
Przejście od prototypów do w pełni działających, masowo wykorzystywanych systemów AI, co może oznaczać dużą presję na efektywność i szybkie wdrażanie.
🔴
koordynować ich przejście od fazy eksperymentów i pilotaży do stabilnego, bezpiecznego i efektywnego środowiska produkcyjnego
Osoba będzie musiała zmierzyć się z wyzwaniami przenoszenia niedojrzałych rozwiązań na produkcję, co często wiąże się z nieprzewidzianymi problemami i koniecznością szybkiego reagowania.
🔴
kompleksowe zarządzanie cyklem dostarczania produktów i rozwiązań AI
Obejmuje to wszystkie etapy, od pomysłu po utrzymanie, co może oznaczać bardzo szeroki zakres obowiązków i konieczność posiadania wszechstronnych kompetencji.
🔴
rozwój standardów, procesów i mechanizmów governance
Może oznaczać konieczność tworzenia od podstaw wielu formalnych procedur w obszarze AI, co jest czasochłonne i wymaga dużej samodzielności.
🟡
realizowanych przez wiele zespołów i jednostek biznesowych
Wymagać będzie umiejętności zarządzania złożonymi zależnościami i komunikacji z różnymi interesariuszami, co może być wyzwaniem.