IT Analyst – Data Engineering (f/m/x)
⚲ Gdańsk, Gdynia, Łódź, Warszawa
115 - 125 zł net (+ VAT)
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia w rolach IT/związanych z danymi
- praktyczne doświadczenie z Snowflake i dbt
- bardzo dobra znajomość SQL, w tym Snowflake SQL i MS SQL
- doświadczenie w modelowaniu danych, mapowaniu danych i budowie pipeline'ów
- doświadczenie w zbieraniu i tłumaczeniu wymagań biznesowych na specyfikacje funkcjonalne i niefunkcjonalne
- znajomość koncepcji architektonicznych: DDD, event sourcing, mikroserwisy
- doświadczenie lub praktyczna znajomość narzędzi AI/LLM (np. Copilot, rozwiązania agentowe)
- biegły angielski w mowie i piśmie
Opis stanowiska
Rola IT Analyst w obszarze Data Engineering dla klienta z sektora finansowego — łączysz zbieranie i dokumentowanie wymagań biznesowych z projektowaniem modeli danych i pipeline'ów niemal w czasie rzeczywistym. Realnie pracujesz na styku biznesu i zespołów developerskich/testerskich, tłumacząc potrzeby biznesowe na specyfikacje wdrożeniowe i odpowiadając za dokumentację wymagań. To dobra oferta dla analityka z doświadczeniem w danych, który swobodnie porusza się między Snowflake/dbt a rozmową z Product Ownerem. Szczera uwaga: choć doświadczenie w bankowości wymienione jest jako preferencja, w praktyce bywa niepisanym wymogiem, który znacząco zwiększa szanse na zatrudnienie.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Ability to combine technical data expertise with a strong understanding of business needs
Oczekuje się, że będziesz rozumieć, jak dane wpływają na cele biznesowe i potrafisz komunikować się zarówno z technicznymi, jak i nietechnicznymi interesariuszami.
🟡
Understanding of modern software architecture concepts such as DDD, event sourcing, and microservices
Może to oznaczać, że będziesz pracować w środowisku, które stosuje te koncepcje, lub że od Ciebie oczekuje się ich znajomości i potencjalnego zastosowania w projektach.
🟡
Experience or practical familiarity with AI/LLM-based tools such as Copilot or agentic solutions
Firma może być otwarta na wykorzystanie narzędzi AI do wspomagania pracy, ale niekoniecznie oznacza to, że są one kluczowe lub w pełni zintegrowane z procesami.
🟡
Perform quantitative analysis on complex and distributed datase
Oczekuje się, że będziesz w stanie analizować duże i złożone zbiory danych, co może wymagać zaawansowanych umiejętności SQL i narzędzi analitycznych.
🔴
Previous experience in banking or financial services
Chociaż jest to wymienione jako preferencja, może to być również niepisany wymóg, który znacząco zwiększa szanse na zatrudnienie.