Lead Data Platform Engineer – Apache Iceberg & PySpark
⚲ Kraków
21 700–36 330 zł / mies. (zal. od umowy)
Wymagania
- min. 7 lat doświadczenia w data engineering lub pokrewnych rolach
- bardzo dobra praktyczna znajomość PySpark (DataFrame API, performance tuning, optymalizacja zadań)
- praktyczne doświadczenie z Apache Iceberg (optymalizacja file layout, partycjonowanie, architektura wewnętrzna)
- gotowość do udziału w dyżurach on-call i reagowaniu na incydenty
- doskonała komunikacja w angielskim i umiejętność wpływania na decyzje w środowisku międzynarodowym
Mile widziane
- certyfikaty lub dodatkowe umiejętności z Big Data / Cloud
Opis stanowiska
Rola Lead Data Platform Engineer w ITDS, pracująca dla globalnej organizacji finansowej w obszarze Investment Banking. Kandydat będzie projektował i rozwijał pipeline'y danych z użyciem PySpark i Apache Iceberg, optymalizował wydajność i koszty, zarządzał operacjami utrzymaniowymi Iceberg i mentorował mniej doświadczonych inżynierów. Uwaga: z opisu wynika, że rola wymaga samodzielnego zarządzania środowiskiem produkcyjnym, w tym dyżurów on-call – warto to uwzględnić przy ocenie dopasowania.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Proven ability to automate maintenance operations and operate production data workloads independently.
Oczekuje się, że będziesz samodzielnie zarządzać i rozwiązywać problemy w środowisku produkcyjnym, często poza standardowymi godzinami pracy.
🔴
Ownership mindset with a focus on end-to-end delivery, discipline, and initiative.
Będziesz odpowiedzialny za cały cykl życia projektu, od koncepcji po wdrożenie, z naciskiem na samodzielność i podejmowanie inicjatywy.
🟡
Excellent communication skills in English and the ability to influence across geographies.
Oprócz dobrej znajomości angielskiego, będziesz musiał efektywnie komunikować się i przekonywać osoby z różnych kultur i lokalizacji.
🔴
lead transformative initiatives at the forefront of data engineering
Oczekuje się, że będziesz inicjować i prowadzić znaczące zmiany technologiczne, co może wiązać się z niepewnością i presją.
🟡
master the future of large-scale analytics with cutting-edge technologies!
Praca będzie wymagała ciągłego uczenia się i adaptacji do nowych, często jeszcze nie w pełni ugruntowanych technologii.