Menedżer ds. AI (k/m)

Nasze wymagania:
Praktyczne doświadczenie w projektach związanych z AI, automatyzacją, integracją systemów i przetwarzaniem danych.
Znajomość standardów związanych z zarządzaniem, bezpieczeństwem informacji, jakością i ciągłością działania - w kontekście AI.
Znajomość tematyki sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, deep learning oraz dużych modeli językowych.
Kompetencje programistyczne pozwalające rozumieć, projektować i nadzorować rozwiązania techniczne.
Dobra znajomość SQL, relacyjnych baz danych, API oraz zasad integracji z istniejącymi systemami.
Znajomość Linux, Git, Docker oraz podstaw administracji środowiskami serwerowymi.
Znajomość architektury RAG, baz wektorowych, modeli LLM/SLM oraz narzędzi do pracy z modelami lokalnymi lub chmurowymi.
Umiejętność projektowania, testowania i ewaluacji rozwiązań AI, w tym definiowania metryk jakości, walidacji wyników i oceny skuteczności modeli.
Doświadczenie w projektach obejmujących dane wrażliwe, dokumenty, OCR, CRM, ERP, systemy finansowe, prawne, ubezpieczeniowe lub operacyjne.
Znajomość zagadnień związanych z bezpieczeństwem danych, RODO, DPIA, audytem, dokumentowaniem rozwiązań oraz tworzeniem standardów i procedur.

Mile widziane:
Doświadczenie w organizacjach wielospółkowych lub środowiskach, w których IT obsługuje wielu wewnętrznych klientów.
Znajomość zagadnień związanych z OCR, ekstrakcją danych z dokumentów, anonimizacją danych oraz pracą z danymi wrażliwymi.
Doświadczenie w zarządzaniu dostawcami AI, oceną ofert, SLA, licencji, kosztów, bezpieczeństwa oraz ryzyka vendor lock-in.
Znajomość technik fine-tuningu, kwantyzacji, uruchamiania modeli lokalnych oraz optymalizacji pracy na ograniczonych zasobach sprzętowych.
Doświadczenie w projektowaniu rozwiązań human-in-the-loop, szczególnie tam, gdzie wynik AI wymaga walidacji człowieka.
Umiejętność prowadzenia warsztatów, szkoleń i prezentacji dla biznesu, IT oraz kadry zarządzającej.

O projekcie:
Rozwijamy praktyczne rozwiązania oparte o sztuczną inteligencję, wspierające procesy biznesowe w różnych obszarach działalności organizacji. Projekty obejmują m.in. integracje z modelami LLM, automatyzację procesów, analizę i przetwarzanie danych tekstowych oraz budowę usług AI, współpracujących z istniejącymi systemami.
Obszar jest na etapie intensywnego rozwoju - część inicjatyw została już uruchomiona lub znajduje się blisko wdrożenia, a kolejne są przygotowywane do realizacji. Szukamy osoby, która pomoże nam przekładać możliwości sztucznej inteligencji na realne, użyteczne rozwiązania technologiczne.

Zakres obowiązków:
Rozwój obszaru AI w organizacji, obejmującego standardy, architekturę, procesy oraz wdrożenia.
Projektowanie i nadzór nad rozwiązaniami opartymi o modele lokalne i chmurowe.
Zarządzanie portfelem inicjatyw AI.
Prowadzenie projektów AI od analizy po utrzymanie.
Definiowanie kryteriów sukcesu, metryk jakości, efektywności, czy kosztów.
Współpraca z biznesem, IT, compliance, ochroną danych, audytem oraz właścicielami procesów.
Nadzór nad jakością działania modeli AI, walidacją wyników oraz ograniczaniem ryzyk.
Budowa i rozwój zespołu AI, w tym udział w rekrutacji, mentoring, definiowanie ról, standardów pracy i modelu współpracy.
Przygotowywanie rekomendacji, dokumentacji, analiz kosztowych, business case’ów i raportów dla kadry zarządzającej.
Monitorowanie trendów technologicznych w obszarze AI oraz ocena ich praktycznej przydatności dla organizacji.

Oferujemy:
Możliwość rozwoju kompetencji w obszarze nowoczesnych technologii.
Możliwość wpływu na dobór technologii i kierunek rozwijanych rozwiązań.
Udział w projektach informatycznych o ogólnopolskiej skali.
Udział w budowie nowego obszaru kompetencyjnego, związanego z AI i automatyzacją.
Pracę nad praktycznymi rozwiązaniami AI, wdrażanymi w realnych procesach biznesowych.
Możliwość rozwoju na styku AI, backendu, integracji systemowych i automatyzacji.
Możliwość współtworzenia standardów i dobrych praktyk dla rozwiązań AI na poziomie organizacji.
Elastyczny czas pracy.