MLOps Section Manager (m/f/d)
⚲ Wrocław, Fabryczna
Do uzgodnienia
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Doskonała znajomość środowiska Databricks w kontekście analityki/ML: MLFlow,
Feature Store, Unity Catalog, Online Feature Store,
Doskonała znajomość Declarative Automation Bundles (dawniej Databricks Asset
Bundles),
Doskonała znajomość praktyk MLOps: GitLab, CI/CD dla modeli/FS, automatyzacja
pipeline’ów, integracje,
Znajomość procesów deploy code/model, governance/lineage dla modeli i danych,
model lifecycle,
Znajomość Spark/Python/Scala/SQL i umiejętność optymalizacji procesów/zapytań,
Umiejętność wdrażania i utrzymania aplikacji w ramach Databricks Apps,
Doświadczenie w integracji Databricks model serving endpoints z innymi systemami
według wymagań Enterprise architecture (kong, grafana, nexus, itd),
Doświadczenia w zarządzaniu zespołem specjalistów.
Mile widziane:
Certyfikacje Databricks w obszarze analityki/MLOps/danych,
Znajomość platformy GCP w zakresie komponentów analitycznych (Google BigQuery,
Vertex AI Studio),
Umiejętność optymalizacji kosztów Databticks/Azure/GCP,
Doświadczenie w pracy w środowisku Agile.
O projekcie:
Dołącz do nas jako lider zespołu odpowiedzialnego za rozwój i wdrażanie procesów MLOps - operacjonalizacji budowy/wdrożenia/zarządzania modelami uczenia maszynowego.
Jesteśmy zespołem odpowiedzialnym za rozwój Data Science w Grupie KRUK. Dostarczamy modele wspierające kluczowe procesy operacyjne i wycenowe na wszystkich rynkach na których działamy. Jesteśmy w trakcie transformacji, której jednym z istotnych elementów jest wdrożenie platformy analitycznej w chmurze (Databricks w Azure).
Twoja rola:
Szukamy doświadczonego/ej Kierownika/czki Zespołu MLOps, który/a poprowadzi wdrożenie, utrzymanie i rozwój procesów uczenia maszynowego, wesprze zespoły data science w skalowalnym wdrażaniu pełnego cyklu życia modeli.
Zakres obowiązków:
Wsparcie zespołu wdrażającego platformę Databricks w zakresie zagadnień MLOps
(integracje, CI/CD, asset bundles, pipeline-y, itd.) wraz z późniejszym utrzymaniem i
rozwojem platformy.
Utrzymanie aktualnych procesów MLOps wdrożonych i utrzymywanych w ramach
bieżących rozwiązań (MSSQL/mlflow/gitlab/docker/Python/R).
Kierowanie zespołem specjalistów MLOps, rozwój ich kompetencji, planowanie pracy.
Oferujemy:
Zatrudnienie w oparciu o: umowę o pracę
Elastyczne godziny rozpoczęcia pracy
Możliwość pracy w modelu hybrydowym
Atrakcyjny pakiet benefitów dla pracowników: możliwość skorzystania z prywatnej opieki medycznej: Luxmed, dofinansowanie do karty Multisport, dodatkowe świadczenia dopasowane do Twoich potrzeb w ramach systemu kafeterii, ubezpieczenie grupowe dla pracownika na preferencyjnych warunkach
Dostęp do Mindgram – nowoczesnej platformy z profesjonalnym wsparciem psychologicznym i wellbeingowym
Możliwość uzyskania atrakcyjnego bonusu w programie poleceń pracowniczych
Możliwość wypożyczenia samochodu firmowego do użytku prywatnego
Doskonała znajomość środowiska Databricks w kontekście analityki/ML: MLFlow,
Feature Store, Unity Catalog, Online Feature Store,
Doskonała znajomość Declarative Automation Bundles (dawniej Databricks Asset
Bundles),
Doskonała znajomość praktyk MLOps: GitLab, CI/CD dla modeli/FS, automatyzacja
pipeline’ów, integracje,
Znajomość procesów deploy code/model, governance/lineage dla modeli i danych,
model lifecycle,
Znajomość Spark/Python/Scala/SQL i umiejętność optymalizacji procesów/zapytań,
Umiejętność wdrażania i utrzymania aplikacji w ramach Databricks Apps,
Doświadczenie w integracji Databricks model serving endpoints z innymi systemami
według wymagań Enterprise architecture (kong, grafana, nexus, itd),
Doświadczenia w zarządzaniu zespołem specjalistów.
Mile widziane:
Certyfikacje Databricks w obszarze analityki/MLOps/danych,
Znajomość platformy GCP w zakresie komponentów analitycznych (Google BigQuery,
Vertex AI Studio),
Umiejętność optymalizacji kosztów Databticks/Azure/GCP,
Doświadczenie w pracy w środowisku Agile.
O projekcie:
Dołącz do nas jako lider zespołu odpowiedzialnego za rozwój i wdrażanie procesów MLOps - operacjonalizacji budowy/wdrożenia/zarządzania modelami uczenia maszynowego.
Jesteśmy zespołem odpowiedzialnym za rozwój Data Science w Grupie KRUK. Dostarczamy modele wspierające kluczowe procesy operacyjne i wycenowe na wszystkich rynkach na których działamy. Jesteśmy w trakcie transformacji, której jednym z istotnych elementów jest wdrożenie platformy analitycznej w chmurze (Databricks w Azure).
Twoja rola:
Szukamy doświadczonego/ej Kierownika/czki Zespołu MLOps, który/a poprowadzi wdrożenie, utrzymanie i rozwój procesów uczenia maszynowego, wesprze zespoły data science w skalowalnym wdrażaniu pełnego cyklu życia modeli.
Zakres obowiązków:
Wsparcie zespołu wdrażającego platformę Databricks w zakresie zagadnień MLOps
(integracje, CI/CD, asset bundles, pipeline-y, itd.) wraz z późniejszym utrzymaniem i
rozwojem platformy.
Utrzymanie aktualnych procesów MLOps wdrożonych i utrzymywanych w ramach
bieżących rozwiązań (MSSQL/mlflow/gitlab/docker/Python/R).
Kierowanie zespołem specjalistów MLOps, rozwój ich kompetencji, planowanie pracy.
Oferujemy:
Zatrudnienie w oparciu o: umowę o pracę
Elastyczne godziny rozpoczęcia pracy
Możliwość pracy w modelu hybrydowym
Atrakcyjny pakiet benefitów dla pracowników: możliwość skorzystania z prywatnej opieki medycznej: Luxmed, dofinansowanie do karty Multisport, dodatkowe świadczenia dopasowane do Twoich potrzeb w ramach systemu kafeterii, ubezpieczenie grupowe dla pracownika na preferencyjnych warunkach
Dostęp do Mindgram – nowoczesnej platformy z profesjonalnym wsparciem psychologicznym i wellbeingowym
Możliwość uzyskania atrakcyjnego bonusu w programie poleceń pracowniczych
Możliwość wypożyczenia samochodu firmowego do użytku prywatnego
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Doskonała znajomość środowiska Databricks w kontekście analityki/ML: MLFlow, Feature Store, Unity Catalog, Online Feature Store
Oczekuje się głębokiego, praktycznego doświadczenia z konkretnymi, zaawansowanymi funkcjonalnościami Databricks, a nie tylko ogólnej wiedzy.
🔴
Doskonała znajomość Declarative Automation Bundles (dawniej Databricks Asset Bundles)
Wymagana jest biegłość w konkretnym, być może niszowym narzędziu do automatyzacji w Databricks, które może wymagać specyficznego szkolenia.
🟡
Znajomość procesów deploy code/model, governance/lineage dla modeli i danych, model lifecycle
Oczekuje się zrozumienia i praktycznego doświadczenia w całym cyklu życia modelu uczenia maszynowego, od wdrożenia po zarządzanie i śledzenie.
🟡
Doświadczenia w zarządzaniu zespołem specjalistów.
To stanowisko managerskie, więc oczekuje się nie tylko wiedzy technicznej, ale przede wszystkim umiejętności kierowania ludźmi i projektami.
🔴
Jesteśmy w trakcie transformacji, której jednym z istotnych elementów jest wdrożeni
Projekt może wiązać się z niepewnością, zmianami procesów i potencjalnymi wyzwaniami związanymi z transformacją technologiczną.