Product Manager
⚲ Warszawa
20 160 - 23 520 PLN netto (B2B)
Wymagania
- doświadczenie w zarządzaniu produktami cyfrowymi i realizacji strategii 6-12 miesięcy
- praktyczne rozumienie produktów opartych o Machine Learning i współpracy Product-Data Science-Engineering
- doświadczenie w priorytetyzacji inicjatyw na podstawie KPI w e-commerce, reklamie lub marketplace
- znajomość SQL oraz interpretacji eksperymentów i projektowania metryk produktowych
- doświadczenie we współpracy ze stakeholderami do poziomu Director
- doświadczenie w korzystaniu z narzędzi AI wspierających discovery i priorytetyzację
- angielski na poziomie B2+
Mile widziane
- doświadczenie w AdTech, ranking lub produktach rekomendacyjnych
Opis stanowiska
Pretius szuka Product Managera do dużej platformy e-commerce, gdzie będziesz właścicielem całego cyklu życia produktu ML scoring dla Sponsored Offers. Będziesz definiować wizję produktu, prowadzić discovery i roadmapę, priorytetyzować na podstawie KPI i eksperymentów oraz współpracować z Engineering, Data Science i stakeholderami do poziomu Director. To oferta dla osoby, która łączy biznesowe myślenie z praktycznym rozumieniem produktów opartych o ML.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Own the end-to-end product lifecycle for ML scoring capabilities supporting Sponsored Offers.
Będziesz odpowiedzialny za wszystko, od pomysłu po wdrożenie i utrzymanie funkcji opartych o uczenie maszynowe dla ofert sponsorowanych.
🟡
Define product vision, problem statements and measurable outcomes aligned with business objectives.
Oczekuje się, że będziesz tworzyć strategię produktu i definiować cele, które są zgodne z celami biznesowymi firmy.
🟡
Lead product discovery and roadmap planning, balancing business value, user needs and technical feasibility.
Będziesz musiał podejmować trudne decyzje dotyczące priorytetów, uwzględniając różne perspektywy i ograniczenia.
🟡
Prioritize initiatives based on KPIs, experimentation results and business impact.
Twoje decyzje dotyczące priorytetów będą opierać się na danych i analizie wyników, a nie tylko na intuicji.
🟡
Partner with Engineering, Data Science and business stakeholders to deliver scalable ML-enabled products.
Będziesz musiał efektywnie współpracować z różnymi zespołami, aby dostarczyć produkty wykorzystujące uczenie maszynowe.