JustJoin.IT Hybrydowo Mid

Product Owner/ AI

IT Factory

⚲ Warszawa

120 - 150 PLN/h netto (B2B)

Wymagania

  • SPACE
  • LLM
  • Scrum
  • AI/ML
  • RAG
  • Jira
  • SaaS
  • DORA
  • Devex
  • MLOps

Opis stanowiska

Dla klienta z branży ubezpieczeń poszukujemy doświadczonego Product Ownera, który obejmie odpowiedzialność za rozwój i utrzymanie platformy IT wspierającej obszary Data/ AI. Model pracy: hybrydowy (minimum 1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie/ stacja metra)Zakres prac: • Zarządzanie backlogiem platformy IT oraz priorytetyzacja zadań zgodnie z celami biznesowymi. • Tworzenie i realizacja roadmapy rozwoju produktu. • Ścisła współpraca z interesariuszami biznesowymi oraz innymi Product Ownerami. • Koordynacja prac zespołu utrzymaniowego oraz raportowanie postępów. • Wspieranie kultury Agile, promowanie feedbacku i podejścia nastawionego na innowacje. • Integracja platformy z ekosystemem IT (m.in. Azure, GCP, AI Gateway). • Monitorowanie i analiza wskaźników DevEX w oparciu o metryki DORA i SPACE. • Zapewnienie zgodności z regulacjami wewnętrznymi oraz standardami bezpieczeństwa. Wymagania: • Wykształcenie wyższe (informatyka, zarządzanie projektami lub kierunki pokrewne). • Min. 3 lata doświadczenia w roli Product Ownera lub pokrewnej w środowisku IT. • Bardzo dobra znajomość metodyk zwinnych (Scrum, Kanban) oraz narzędzi takich jak Jira. • Doświadczenie w pracy w złożonym środowisku chmurowym (Azure, CI/CD). • Umiejętność analizy danych oraz raportowania wskaźników efektywności. • Komunikatywna znajomość języka angielskiego (min. B2). • Wysoko rozwinięte kompetencje komunikacyjne i organizacyjne. Mile widziane: • Doświadczenie w tworzeniu lub rozwijaniu produktów opartych o AI/ML, platform danych lub środowisk wspierających Data Scientistów i ML Engineerów (np. MLOps, model registry, model gateway). • Znajomość zagadnień generatywnej AI oraz praktyczne doświadczenie w projektowaniu funkcjonalności z wykorzystaniem LLM (np. agent orchestration, LangChain, RAG, wektorowe bazy danych). • Doświadczenie w zbieraniu wymagań biznesowych oraz wdrażaniu produktów AI (SaaS, on-premise, chmura) we współpracy z użytkownikami biznesowymi.