Product Owner – IT Platforms (Azure & AI Ecosystem)

Technical Product Owner – IT Platforms (Azure & AI Ecosystem) Miejsce pracy: Warszawa (Wola) – Hybrydowo (min. 1 dzień w tygodniu z biura)Model współpracy: B2B Stawka: 160-220 zł/h O roli: Jako Product Owner dołączysz do zespołu odpowiedzialnego za fundamenty technologiczne dużej firmy ubezpieczeniowej. Twoim głównym zadaniem będzie zarządzanie Platformami IT osadzonymi w środowisku chmurowym Azure. Będziesz odpowiedzialny za rozwój produktów wspierających nowoczesne inżynieria danych (Data Science, MLOps) oraz ekosystem Generative AI (AI Gateway, LLM). Kluczowe zadania: • Zarządzanie Platformą w Chmurze: Rozwój i utrzymanie platform IT w złożonym środowisku Azure (główny obszar) oraz GCP. • Współpraca w Ekosystemie Azure: Ścisła koordynacja prac z zespołem utrzymania chmury, architektami IT oraz obszarem bezpieczeństwa. • Innowacje AI/ML: Tworzenie roadmapy dla produktów opartych o AI (agent orchestration, LangChain, RAG, wektorowe bazy danych) oraz wspieranie środowisk dla ML Engineerów. • Zarządzanie Backlogiem: Priorytetyzacja zadań dla zespołów administratorów i delivery w oparciu o potrzeby biznesu i standardy bezpieczeństwa. • Mierniki Sukcesu: Monitorowanie wskaźników efektywności (DORA, SPACE) oraz raportowanie postępów prac. Wymagania: • Min. 3 lata doświadczenia jako Product Owner lub w podobnej roli w środowisku IT. • Silne kompetencje chmurowe: Praktyczne doświadczenie w pracy w złożonym środowisku Azure oraz znajomość procesów CI/CD. • Doświadczenie w AI/ML: Znajomość zagadnień generatywnej AI oraz doświadczenie w prowadzeniu produktów opartych o modele danych (np. model registry, model gateway). • Zwinne Zarządzanie: Bardzo dobra znajomość Scrum, Kanban oraz biegłość w obsłudze Jiry. • Komunikacja: Doskonałe umiejętności organizacyjne i umiejętność pracy w silnie wielozespołowym środowisku. Dodatkowe informacje: • Wykształcenie: Preferujemy kierunki techniczne, ale kluczowe jest dla nas Twoje praktyczne doświadczenie w chmurze – kandydaci z silnym track-recordem, ale bez dyplomu, są również zaproszeni do aplikowania. • Technologie: Znajomość Dockera i Kubernetesa będzie Twoim atutem (pomoże zrozumieć kontekst technologiczny chmury). • Język: Komunikatywna znajomość języka angielskiego. Dlaczego warto? • Praca przy projektach o ogromnej skali u lidera rynku ubezpieczeń. • Realny wpływ na kształtowanie ekosystemu AI w modelu SaaS/Cloud. • Prestiżowa lokalizacja biura w samym sercu Warszawy • Do wykupienia preferencyjne pakiety na Multisport i Luxmed Masz doświadczenie w Azure i chcesz rozwijać platformy AI? Aplikuj!