Pracuj.pl Hybrydowo Asystent / Asystentka New

Project Intake Analyst

Jones Lang LaSalle & Tétris

⚲ Warszawa

Do uzgodnienia

Wymagania

  • 4–6 lat doświadczenia w analizie danych, analityce projektowej, koordynacji projektów lub operacjach w nieruchomościach korporacyjnych, facilities management, design & construction lub usługach profesjonalnych
  • udokumentowane doświadczenie w projektowaniu i budowaniu dashboardów oraz raportów wydajnościowych wspierających decyzje operacyjne
  • doświadczenie w ocenie jakości danych, wdrażaniu procesów czyszczenia i standaryzacji danych oraz ustanawianiu praktyk data governance
  • zaawansowana znajomość Microsoft Excel (tabele przestawne, Power Query, złożone formuły) oraz SQL lub podobnych języków zapytań
  • znajomość koncepcji pipeline'ów danych lub ETL

Mile widziane

  • praktyczne doświadczenie z narzędziami AI, platformami generatywnej AI lub aplikacjami ML w kontekście biznesowym
  • znajomość cyklu życia projektów budowlanych i metodyk project controls

Opis stanowiska

Będziesz analitykiem w programie Project Controls dla działu Design & Construction — oceniasz przychodzące zgłoszenia projektowe pod kątem wykonalności i jakości danych, budujesz dashboardy i raporty wydajnościowe oraz wspierasz triage z użyciem narzędzi AI. Rola łączy analitykę danych (SQL, Power BI/Tableau/QuickSight, Excel/Power Query) z wiedzą o cyklu życia projektów budowlanych. To oferta dla osoby z 4–6-letnim doświadczeniem w analityce lub koordynacji projektów w nieruchomościach, facilities management lub budownictwie, która potrafi opowiadać historię danych osobom nietechnicznym. Uwaga: ogłoszenie podkreśla 'AI & Automation Proficiency (Preferred)' — firma może dopiero wdrażać te narzędzia, więc realnie możesz je współtworzyć od podstaw.

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🔴
Demonstrated experience designing and building dashboards and performance reports that drive operational decision-making.
Oczekuje się, że kandydat będzie samodzielnie tworzył raporty i dashboardy, które faktycznie będą wykorzystywane do podejmowania decyzji, a nie tylko do celów prezentacyjnych.
🔴
Proven track record of improving data quality and using data to drive process improvement and operational efficiency.
Szukają kogoś, kto nie tylko analizuje dane, ale aktywnie je poprawia i wykorzystuje do realnych zmian w procesach firmy.
🔴
Ability to tell a data story through compelling visualizations.
Oczekuje się umiejętności prezentowania danych w sposób zrozumiały i przekonujący dla osób nietechnicznych, a nie tylko tworzenia estetycznych wykresów.
🔴
AI & Automation Proficiency (Preferred)
Chociaż jest to preferowane, może to oznaczać, że firma dopiero zaczyna przygodę z AI i oczekuje od kandydata nauki lub wdrożenia tych narzędzi od podstaw.
🔴
Construction & D&C Knowledge (Preferred)
Preferowana wiedza z branży budowlanej może sugerować, że projekt będzie związany z tą dziedziną, nawet jeśli nie jest to główny wymóg.